
สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI ร่วมกับ วิทยาลัยการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น และภาคีเครือข่าย แถลงผลสำเร็จการจัดการประกวดแข่งขัน BDI Young Innovator Hackathon 2026 รอบชิงชนะเลิศ ชิงถ้วยพระราชทานสมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดา ฯ สยามบรมราชกุมารี ณ อุทยานวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
การแข่งขันในปีนี้จัดขึ้นภายใต้แนวคิด Intelligent Living โดยมุ่งเน้นการพัฒนากำลังคนและการสร้างโซลูชันด้านปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อแก้ปัญหาจริงใน 3 มิติหลัก ได้แก่ ข้อมูลฟีโนม (Phenome) ด้านสุขภาพ (Health) และการจัดการเมือง (City) โดยมีผู้สมัครเข้าร่วมรวม 1,803 คน จากสถาบันการศึกษา 361 แห่งทั่วประเทศ และมีทีมผ่านเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศจำนวน 16 ทีมสุดท้าย
ความแตกต่างเชิงโครงสร้างของเวทีสัญชาตญาณนวัตกรรมในปี 2569 คือการเปลี่ยนผ่านจากการใช้ข้อมูลจำลอง มาเป็นการทำงานบนฐานข้อมูลจริงและสภาพแวดล้อมทางเทคนิคที่เป็นระบบควบคุม ประกอบด้วย 2 ส่วนสำคัญ:
นอกจากนี้ รูปแบบการจัดทีมยังบังคับให้เกิดการรวมตัวแบบผสานศาสตร์โดยสมาชิก 5 คนในทีมจะต้องประกอบด้วยสัดส่วนผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี (วิทยาการข้อมูล/คอมพิวเตอร์) ด้านสุขภาพ (แพทย์/พยาบาล/สาธารณสุข) และด้านการบริหารจัดการพื้นที่ เพื่อให้โซลูชันสามารถตอบโจทย์การใช้งานได้จริงทั้งในเชิงเทคนิคและบริบทสังคม
นวัตกรรมที่ได้รับรางวัลชนะเลิศในปีนี้ส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในกลุ่ม Bio-AI (ปัญญาประดิษฐ์ทางชีวภาพ) ซึ่งสะท้อนถึงทิศทางการพัฒนาของการแพทย์แม่นยำในระดับสากล
| รางวัล | ทีมผู้พัฒนา | ชื่อโครงการ / ผลงานนวัตกรรม | รายละเอียดทางเทคนิคและฟังก์ชันหลัก |
| ชนะเลิศ (ถ้วยพระราชทาน) | ThunderPermanent (สจล., มก. ศรีราชา, รร.อุตรดิตถ์ดรุณี) | โครงการ “พริบตา” | แพลตฟอร์มระบุสารจากข้อมูล NMR (Nuclear Magnetic Resonance) อัตโนมัติ โดยผสานเคมีควอนตัม ฟิสิกส์ และโมเดล Neural Network เพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลสัญญาณ |
| รองชนะเลิศอันดับ 1 | เทเลทับบี้สายดาร์ค (จุฬาฯ, มหิดล) | โครงการ “Pheno Rak” | Web-based AI Platform ทำงานร่วมกับ NMR Workflow เพื่อระบุสารเมแทบอไลต์ (Metabolite) กึ่งอัตโนมัติ พร้อมประเมินความเสี่ยงโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงจาก Metabolic Fingerprint |
| รองชนะเลิศอันดับ 2 | LACZ (จุฬาฯ) | โครงการ “RuuPhenome” | ระบบ AI แปลงข้อมูล NMR จากตัวอย่างเลือดเป็น Metabolite Profile โดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหา Biomarker จำนวนน้อยที่สุดสำหรับการคัดกรองกลุ่มเสี่ยงโรคเรื้อรังอย่างแม่นยำ |
ดร.สุนทรีย์ ส่งเสริม รองผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) ระบุว่า การประยุกต์ใช้ข้อมูลจากผู้เข้าแข่งขันแสดงให้เห็นว่าเยาวชนไทยมีความเข้าใจในการนำเทคโนโลยีระดับ Deep Tech เข้ามาจัดการปัญหาคอขวดในอุตสาหกรรมสาธารณสุข โดยผลงานต้นแบบทั้งหมดไม่ได้หยุดอยู่แค่แนวคิดเชิงทฤษฎี แต่มีแนวโน้มที่จะพัฒนาไปสู่ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานจริงได้ในอนาคต
โครงการ BDI Young Innovator Hackathon 2026 ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการสร้างระบบนิเวศข้อมูล (Data-driven Ecosystem) ของประเทศไทย โดยโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่ BDI กำลังจัดเตรียม จะเป็นตัวเร่งสำคัญให้เกิดนวัตกรดิจิทัลรุ่นใหม่ที่สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ตอบสนองเศรษฐกิจมูลค่าสูงได้ในระยะยาว











