Hitachi ใช้ AI ตรวจจับความผิดปกติของรถไฟล่วงหน้า ลดซ่อมฉุกเฉิน เพิ่มความตรงต่อเวลา

Hitachi เปิดตัวแนวทางบำรุงรักษารถไฟด้วย AI ที่ช่วยตรวจจับความผิดปกติของชิ้นส่วนก่อนเกิดความเสียหายจริง ลดโอกาสรถไฟขัดข้องและหยุดให้บริการกะทันหัน โดยนำเซนเซอร์ตรวจวัดแรงสั่นสะเทือนมาติดตั้งใต้ตู้รถไฟ เพื่อให้ทีมวิศวกรสามารถวางแผนซ่อมบำรุงได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

เทคโนโลยีนี้เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม HMAX for Rail ที่ Hitachi นำไปสาธิตภายในงาน CEATEC 2026 ประเทศญี่ปุ่น โดยเซนเซอร์จะติดตั้งบริเวณโบกี้ ซึ่งเป็นโครงสร้างใต้ตู้รถไฟที่รองรับล้อและระบบช่วงล่าง พร้อมตรวจวัดแรงสั่นสะเทือนระหว่างรถไฟวิ่ง

เมื่อชิ้นส่วนเริ่มสึกหรอหรือเกิดความผิดปกติ รูปแบบแรงสั่นสะเทือนจะเปลี่ยนไป ระบบจึงนำข้อมูลที่ตรวจวัดได้มาเปรียบเทียบกับรูปแบบปกติ เพื่อให้ AI ช่วยวิเคราะห์และแจ้งเตือนความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่น ๆ ก่อนปัญหาจะลุกลามจนกระทบต่อการเดินรถ

จุดเด่นสำคัญคือการเปลี่ยนจากการซ่อมบำรุงตามรอบเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า มาเป็นการซ่อมบำรุงตามสภาพจริง (Condition-based Maintenance) โดยนำข้อมูลจากเซนเซอร์มาวางแผนตรวจสอบและซ่อมแซมเฉพาะจุดที่จำเป็น ช่วยลดการนำรถไฟออกจากระบบโดยไม่จำเป็น พร้อมลดค่าใช้จ่ายและยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์

ผลลัพธ์จาก Great Western Railway ในสหราชอาณาจักร เป็นอีกตัวอย่างที่น่าสนใจ โดย Hitachi ระบุว่าการนำเทคโนโลยีติดตามสภาพอุปกรณ์มาใช้กับรถไฟ Class 800 และ 802 ช่วยลดเวลาหยุดให้บริการเพื่อซ่อมบำรุงชุดโบกี้ได้ 50% เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน 47% ลดงานซ่อมบำรุงตามรอบ 37% และลดสต็อกวัสดุซ่อมบำรุง 26% นอกจากนี้ ยังช่วยเพิ่มวันให้บริการรถไฟได้รวม 481 วันต่อปีในส่วนงานที่ติดตามตรวจสอบ

นอกจากตัวรถไฟแล้ว HMAX ยังสามารถรวบรวมข้อมูลจากราง ประแจสับราง และระบบอาณัติสัญญาณ เพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการมองเห็นภาพรวมของเครือข่ายและวางแผนบำรุงรักษาได้ดียิ่งขึ้น โดยมีตัวอย่างการใช้งานกับ Copenhagen Metro ในเดนมาร์ก ซึ่งให้บริการรถไฟอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมง

สำหรับแผนขยายการใช้งาน Hitachi ระบุว่า ปัจจุบันมีรถไฟประมาณ 2,500 ขบวนที่ใช้เทคโนโลยีเซนเซอร์ HMAX และคาดว่าจะเพิ่มเป็นเกือบ 3,500 ขบวนตามคำสั่งซื้อที่มีอยู่ พร้อมตั้งเป้าติดตั้งเซนเซอร์ HMAX ในรถไฟที่ผลิตใหม่ทุกขบวนตั้งแต่ปี 2027 รวมถึงรถไฟความเร็วสูง ETR1000

ที่มา ubergizmo

หนุ่ย แซ่แต้

นักเขียนสาย Introvert ที่ชื่นชอบเรื่องนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ ใช้เวลาว่างกับ มังงะ, เสียงเพลงและ idol