Nvidia เตรียมขึ้นราคาเซิร์ฟเวอร์ AI กว่า 15% เหตุ HBM แพงขึ้น

Nvidia เตรียมขึ้นราคาเซิร์ฟเวอร์ AI กว่า 15% หลังต้นทุนหน่วยความจำยังพุ่งแรง โดยผลกระทบครั้งนี้อาจลามไปถึงระบบ AI ระดับองค์กรและดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่ทั่วโลก

มีรายงานว่า Nvidia แจ้งลูกค้ารายใหญ่บางรายว่า ราคาของเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งชิป AI อาจเพิ่มขึ้นมากกว่า 15% โดยการปรับราคาจะขึ้นอยู่กับรุ่นของชิปและปริมาณหน่วยความจำที่ติดตั้ง

ระบบที่ได้รับผลกระทบครอบคลุมทั้ง Grace Blackwell และ Vera Rubin ซึ่งมีกำหนดจัดส่งตั้งแต่ช่วงต้นปี 2027 โดยผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ภายใต้สัญญาสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ เช่น Microsoft, Google และ Oracle ได้เริ่มแจ้งลูกค้าเกี่ยวกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นแล้ว

RAM แพง ดันต้นทุนเซิร์ฟเวอร์ AI

เบื้องหลังการขึ้นราคาครั้งนี้มาจากวิกฤตหน่วยความจำ หรือที่ถูกเรียกว่า “RAMageddon” เมื่อผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่เร่งโยกกำลังการผลิตจาก DRAM ทั่วไปไปผลิตหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) และหน่วยความจำสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI ที่มีความต้องการสูงกว่า ผลคือซัพพลายในตลาดทั่วไปตึงตัว ขณะที่ราคาหน่วยความจำเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และต้นทุนของ HBM ซึ่งเป็นชิ้นส่วนสำคัญของระบบ AI ก็ปรับตัวสูงขึ้นตามไปด้วย

ปัญหานี้สำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เพราะระบบ AI รุ่นใหม่ต้องใช้หน่วยความจำจำนวนมหาศาล โดย GPU Rubin สามารถใช้ HBM4 ได้สูงสุด 288GB ต่อแพ็กเกจ ขณะที่ระบบ NVL72 ที่รวม GPU 72 ตัว สามารถมี HBM รวมกันมากกว่า 20TB ต่อแร็ค ก่อนนับรวมหน่วยความจำส่วนอื่น

ความต้องการ HBM ที่เพิ่มขึ้นกำลังกลายเป็นต้นทุนก้อนใหญ่ของเซิร์ฟเวอร์ AI เพราะการผลิต HBM ใช้พื้นที่เวเฟอร์มากกว่า DRAM แบบดั้งเดิมหลายเท่า ทำให้ผู้ผลิตต้องจัดสรรกำลังการผลิตให้กับตลาด AI มากขึ้น สถานการณ์ดังกล่าวไม่ได้กระทบแค่เซิร์ฟเวอร์เท่านั้น แต่ยังส่งต่อมายังตลาดพีซีด้วย โดยราคาหน่วยความจำ DDR5 สำหรับผู้บริโภคก็ปรับตัวขึ้นอย่างมากในช่วงที่ผ่านมา

Nvidia เลือกส่งต่อต้นทุนให้ลูกค้า

สำหรับ Nvidia การขึ้นราคาครั้งนี้สะท้อนว่าแรงกดดันด้านต้นทุนเริ่มส่งผลถึงผลิตภัณฑ์ระดับสูงของบริษัทแล้ว หลังจากก่อนหน้านี้มีรายงานการปรับราคาการ์ดจอ GeForce เช่นกัน หากเซิร์ฟเวอร์ AI ที่มีราคาหลายล้านเหรียญต่อเครื่องถูกปรับขึ้นมากกว่า 15% นั่นหมายถึงต้นทุนที่เพิ่มขึ้น หลายแสนเหรียญต่อระบบ และหากนำไปติดตั้งเป็นพัน ๆ แร็คในดาต้าเซ็นเตอร์ ต้นทุนรวมก็สามารถพุ่งขึ้นเป็นจำนวนมหาศาล

แม้ผู้ให้บริการคลาวด์อาจพิจารณาหันไปใช้ชิป AI จาก AMD หรือชิปที่ออกแบบเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia แต่ทางเลือกเหล่านี้ก็ยังต้องเผชิญกับปัญหาเดียวกัน เพราะทั้งอุตสาหกรรมต่างต้องพึ่งพา HBM จากผู้ผลิตรายใหญ่ไม่กี่ราย

ที่มา tomshardware

หนุ่ย แซ่แต้

นักเขียนสาย Introvert ที่ชื่นชอบเรื่องนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ ใช้เวลาว่างกับ มังงะ, เสียงเพลงและ idol