OpenAI จับมือ Broadcom เปิดตัว Jalapeño ชิปประมวลผลสำหรับ AI พัฒนาเพื่อ LLM โดยเฉพาะ

OpenAI จับมือ Broadcom เปิดตัว Jalapeño ชิปประมวลผลสำหรับ AI ที่ได้รับการออกแบบขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้น โดยเน้นไปที่การประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ Large Language Model (LLM) โดยเฉพาะ ทำให้ AI ขั้นสูงทำงานได้เร็วขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น และเข้าถึงได้ง่ายขึ้นกว่าเดิม

การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในกลยุทธ์การสร้างเทคโนโลยีแบบ Full-stack ของ OpenAI ที่ครอบคลุมตั้งแต่ระดับผลิตภัณฑ์ โมเดล ซอฟต์แวร์ ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์ ที่ผ่านมา OpenAI ต้องใช้ฮาร์ดแวร์และชิปจากผู้ผลิตภายนอกเป็นหลัก แต่การออกแบบชิปของตัวเองจะช่วยให้บริษัทสามารถปรับฮาร์ดแวร์ให้สอดคล้องกับลักษณะการทำงานของโมเดลได้โดยตรง แทนที่จะต้องปรับโมเดลให้เข้ากับฮาร์ดแวร์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้รองรับงานหลายประเภท

OpenAI ระบุว่า Jalapeño ไม่ได้ถูกออกแบบให้รองรับเฉพาะโมเดลของบริษัทเท่านั้น แต่มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะทำงานร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั้งในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมโดยรวม การออกแบบชิปจึงให้ความสำคัญกับองค์ประกอบที่มีผลโดยตรงต่อการประมวลผล LLM ได้แก่

• รูปแบบการคำนวณของเคอร์เนลที่ใช้ในโมเดล AI
• การย้ายข้อมูลระหว่างหน่วยประมวลผลและหน่วยความจำ
• ความเร็วและความจุของระบบหน่วยความจำ
• การสื่อสารระหว่างชิปและเซิร์ฟเวอร์
• รูปแบบการให้บริการโมเดลแก่ผู้ใช้จำนวนมากพร้อมกัน
• ลดระยะเวลาในการรอประมวลผล

การทำงานของโมเดล AI สามารถแบ่งอย่างกว้าง ๆ ได้เป็นสองส่วน คือการฝึกโมเดลหรือ Training และการนำโมเดลที่ฝึกแล้วมาใช้สร้างคำตอบหรือดำเนินงาน หรือที่เรียกว่า Inference โดยชิป Jalapeño ถูกสร้างขึ้นเพื่อเน้นขั้นตอน Inference โดยเฉพาะ เนื่องจากเป็นขั้นตอนที่ AI ต้องรับคำสั่งจากผู้ใช้งาน ประมวลผล และสร้างผลลัพธ์ออกมา ไม่ว่าจะเป็นการตอบคำถามใน ChatGPT การเขียนหรือวิเคราะห์โค้ดใน Codex หรือการเรียกใช้โมเดลผ่าน API

หนึ่งในแนวคิดสำคัญของ Jalapeño คือการลดปริมาณการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ไม่จำเป็นภายในระบบ ในการประมวลผล AI พลังงานและเวลาจำนวนมากไม่ได้ถูกใช้ไปกับการคำนวณเพียงอย่างเดียว แต่ถูกใช้ในการนำข้อมูลเข้าและออกจากหน่วยความจำ รวมถึงการส่งข้อมูลระหว่างชิป เซิร์ฟเวอร์ และอุปกรณ์เครือข่าย หากหน่วยประมวลผลทำงานได้เร็วแต่ไม่สามารถรับข้อมูลได้ทันเวลา ประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นจริงจะต่ำกว่าความสามารถสูงสุดตามทฤษฎีอย่างมาก

OpenAI จึงออกแบบสถาปัตยกรรมของ Jalapeño ให้เกิดความสมดุลระหว่างพลังประมวลผล ระบบหน่วยความจำ และระบบเครือข่าย เป้าหมายคือทำให้ระดับการใช้งานจริงของฮาร์ดแวร์เข้าใกล้ประสิทธิภาพสูงสุดตามทฤษฎีมากที่สุด

แม้สถาปัตยกรรมของ Jalapeño จะถูกออกแบบโดยอาศัยข้อมูลและความต้องการของ OpenAI แต่การทำให้แนวคิดดังกล่าวกลายเป็นระบบที่สามารถผลิตและใช้งานในระดับศูนย์ข้อมูลต้องอาศัยความสามารถของหลายฝ่าย อย่าง Broadcom รับผิดชอบด้านการนำสถาปัตยกรรมไปพัฒนาเป็นซิลิคอนจริง รวมถึงเทคโนโลยีการเชื่อมต่อและเครือข่ายที่จำเป็นสำหรับการขยายระบบ ส่วน Celestica นำความเชี่ยวชาญด้านแผงวงจร ระบบแร็ก การประกอบระบบ และการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานระดับศูนย์ข้อมูลเข้ามาสนับสนุน เพื่อให้แพลตฟอร์มสามารถผลิต ติดตั้ง และขยายการใช้งานได้ในระดับอุตสาหกรรม

OpenAI ตั้งเป้าเริ่มติดตั้งระบบรุ่นแรกภายในสิ้นปี 2026 และขยายการใช้งานต่อในปีถัด ๆ ไป การมาของ Jalapeño ถือเป็นสัญญาณสำคัญว่า การแข่งขันด้าน AI ในยุคต่อไปจะไม่ได้วัดกันเฉพาะว่าใครมีโมเดลที่เก่งที่สุด แต่ยังวัดด้วยว่าใครสามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้โมเดลเหล่านั้นทำงานได้เร็ว มีเสถียรภาพ ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ และให้บริการแก่ผู้ใช้จำนวนมหาศาลด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุดด้วย

ที่มา OpenAI

วัชรกุล พัฒนาประทีป