เปิดประวัติ Jensen Huang: จากจุดเริ่มต้นในร้าน Denny’s สู่ สถาปนิกแห่งยุค AI และวันปิดฉาก CEO ของ NVIDIA

Jensen Huang ผู้ร่วมก่อตั้ง NVIDIA สร้างประวัติศาสตร์ให้วงการเทคโนโลยีตลอดกว่า 33 ปี แต่ล่าสุดต้องเผชิญกับจุดเปลี่ยนครั้งใหญ่ หลัง NVIDIA ประกาศว่าเขาลาออกจากตำแหน่งประธานบริษัท ซีอีโอ และกรรมการบริษัท เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 โดยมีผลทันที ท่ามกลางกระแสข่าวข้อกล่าวหาเรื่องความสัมพันธ์ส่วนตัวและการตรวจสอบที่เกี่ยวข้อง

แม้บทบาทผู้บริหารของเขาจะสิ้นสุดลง แต่มรดกทางเทคโนโลยีที่วางรากฐานไว้ ตั้งแต่ GPU, CUDA ไปจนถึง AI Computing ยังคงเป็นส่วนสำคัญที่เปลี่ยนโฉมโลกคอมพิวเตอร์

จุดเริ่มต้น: เด็กหนุ่มไต้หวัน กับไอเดียพันล้านในร้านอาหาร

หากพูดถึงบุคคลที่พลิกโฉมโลกเทคโนโลยีในทศวรรษนี้ ชื่อของ Jensen Huang ชายในชุดแจ็กเก็ตหนังสีดำอันเป็นเอกลักษณ์ ย่อมอยู่ในอันดับต้นๆ ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้ง NVIDIA ผู้ผลักดันให้ชิปกราฟิกธรรมดากลายเป็น “สมองหลัก” ของ AI ทั่วโลก

Jensen Huang เกิดเมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 1963 ที่ไต้หวัน ก่อนจะย้ายมาเติบโตในสหรัฐอเมริกาตั้งแต่วัยเด็ก ด้วยความหลงใหลในโลกคอมพิวเตอร์นำพาให้เขาคว้าปริญญาตรีด้านวิศวกรรมไฟฟ้า (BSEE) จาก Oregon State University ในปี 1984 และเริ่มต้นชีวิตการทำงานในฐานะนักออกแบบไมโครโปรเซสเซอร์ที่ AMD ตามด้วยบริษัท LSI Logic ควบคู่ไปกับการคว้าปริญญาโท (MSEE) จาก Stanford University

จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นในเดือนเมษายน 1993 เมื่อ Huang ในวัย 30 ปี ได้นัดพูดคุยกับเพื่อนวิศวกรอย่าง Chris Malachowsky และ Curtis Priem ที่ Denny’s ร้านอาหารในเมืองซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย เพื่อวางรากฐานบริษัทที่จะมาปฏิวัติการประมวลผลกราฟิก 3 มิติ และนั่นคือจุดกำเนิดของ NVIDIA

ตลอดระยะเวลาการบริหารงานของ Huang เขาไม่ได้มองว่า NVIDIA เป็นเพียงบริษัทขายการ์ดจอเกม แต่ผลักดันแนวคิด “Accelerated Computing” หรือการประมวลผลแบบเร่งความเร็วผ่าน 4 จุดเปลี่ยนสำคัญ

กำเนิด GPU ตัวแรกของโลก

หลังจากสร้างชื่อจาก RIVA 128 ในปี 1997 NVIDIA ก็เขย่าวงการด้วยการเปิดตัว GeForce 256 พร้อมนิยามใหม่ว่าเป็น “GPU ตัวแรกของโลก” ในปีเดียวกับที่บริษัทเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์ จุดเด่นของ GeForce 256 คือ การรวมกระบวนการประมวลผลกราฟิก 3D ทั้ง Transform, Lighting และ Rendering ไว้ในชิปเดียว ทำให้การ์ดจอสามารถคำนวณตำแหน่งวัตถุและแสงเงาได้เอง โดยไม่ต้องพึ่งพา CPU มากเหมือนในอดีต

ภาพจาก Hyins

นอกจากนี้ยังมาพร้อมสถาปัตยกรรมประมวลผลแบบ 256 บิต รองรับการเรนเดอร์ 4 พิกเซลพร้อมกัน และ DirectX 7.0 ช่วยให้เกม 3D ในยุคนั้นแสดงผลได้รวดเร็วและมีรายละเอียดมากขึ้น นี่ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยน GPU ให้กลายเป็นหน่วยประมวลผลเฉพาะทางอย่างแท้จริง แนวคิดนี้ยังถูกต่อยอดจากการประมวลผลกราฟิกในเกม ไปสู่งานคำนวณแบบขนาน การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และ AI ในปัจจุบัน

CUDA การเดิมพันที่เปลี่ยนโลก

Huang ตัดสินใจเปิด CUDA แพลตฟอร์มและโมเดลการเขียนโปรแกรมของ NVIDIA ที่เปิดให้นักพัฒนานำ GPU มาใช้ประมวลผลงานทั่วไปได้ ไม่จำกัดแค่การแสดงผลกราฟิก แต่ยังรองรับงานคำนวณซับซ้อนอย่าง AI, Deep Learning และวิทยาศาสตร์

จุดเด่นคือการใช้พลังของ GPU ที่มีคอร์ประมวลผลจำนวนมาก ให้ทำงานหลายพันรายการพร้อมกันได้ ต่างจาก CPU ที่มีคอร์น้อยกว่าแต่เก่งด้านการจัดการงานซับซ้อนหลากหลายรูปแบบ CUDA ยังรองรับภาษาโปรแกรมยอดนิยมอย่าง C, C++, Python และ Fortran พร้อมชุดเครื่องมือและไลบรารีที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับแต่งโปรแกรมได้ง่ายขึ้น

ที่สำคัญ งาน AI อย่างการฝึกโมเดล การคูณเมทริกซ์ และการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ล้วนเหมาะกับการทำงานแบบขนานของ GPU ทำให้ CUDA กลายเป็นรากฐานสำคัญที่ช่วยผลักดัน NVIDIA จากผู้ผลิตการ์ดจอสำหรับเล่นเกม ไปสู่ผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรม AI และ Data Center ในปัจจุบัน

จุดประกายยุค Deep Learning

เมื่อโครงข่ายประสาทเทียมอย่าง AlexNet ใช้การ์ดจอ NVIDIA เทรนระบบจนประสบความสำเร็จในปี 2012 สิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นว่า Deep Learning สามารถนำมาใช้งานจริงได้ ไม่ใช่แค่ทฤษฎีในห้องวิจัย และกลายเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการ AI จากการเขียนคำสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำตามกฎ ไปสู่การให้ AI เรียนรู้และจดจำรูปแบบจากข้อมูลด้วยตัวเอง

หัวใจสำคัญคือ GPU ที่มีคอร์ประมวลผลจำนวนมาก สามารถแบ่งงานคำนวณมหาศาลให้ทำงานพร้อมกันได้ โดย AlexNet ใช้เวลาฝึกประมาณ 6 วันบน GPU GeForce GTX 580 จำนวน 2 ตัว

เหตุการณ์นี้จึงเป็นอีกหนึ่งหมุดหมายสำคัญที่แสดงให้เห็นว่า GPU เป็นขุมพลังสำคัญที่ปูทางไปสู่ยุค Deep Learning และ AI อย่างทุกวันนี้ ก่อนที่บริษัทจะตอกย้ำความเป็นผู้นำด้วยการใส่ Tensor Cores ลงในสถาปัตยกรรม Volta ปี 2017

จากการ์ดจอเกม สู่ AI Factory

NVIDIA ก้าวข้ามขีดจำกัดด้วยการเปิดตัว RTX Platform (Ray Tracing แบบเรียลไทม์), เข้าซื้อกิจการ Mellanox ในปี 2019 เพื่อเสริมแกร่งระบบเครือข่ายศูนย์ข้อมูล

ด้วยแนวคิด AI Factory หรือโรงงานผลิตความฉลาด ที่เปลี่ยนรูปแบบ Data Center แบบเดิมให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับผลิต AI โดยเฉพาะ ด้วยการนำข้อมูล พลังงาน และพลังประมวลผลจาก GPU มาสร้างผลลัพธ์อย่างคำตอบ การวิเคราะห์ รูปภาพ โค้ด และการทำงานของ AI Agent

หัวใจสำคัญคือการทำงานครบวงจร ตั้งแต่เตรียมข้อมูล ฝึกโมเดล ปรับแต่ง AI ไปจนถึงการนำไปใช้งานจริง (Inference) โดยเชื่อมต่อทั้ง GPU เครือข่ายความเร็วสูง ระบบจัดเก็บข้อมูล ซอฟต์แวร์ และแอปพลิเคชันเข้าด้วยกัน แนวคิดนี้สำคัญมากขึ้นเมื่อ AI ถูกนำมาใช้งานจริงในวงกว้าง โดยเฉพาะ AI Agent ที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูล เรียกใช้เครื่องมือ และทำงานหลายขั้นตอนอย่างต่อเนื่อง ทำให้ต้องใช้พลังประมวลผลมหาศาล

ความสำเร็จเหล่านี้ส่งให้ Jensen Huang กวาดรางวัลเกียรติยศระดับโลกมากมาย ไม่ว่าจะเป็น Fortune Businessperson of the Year (2017), สุดยอด CEO ของโลกโดย Harvard Business Review (2019), รางวัล Robert N. Noyce Award (2021), ได้รับเลือกเข้าสู่ National Academy of Engineering (2024) และล่าสุดกับรางวัลสูงสุดอย่าง IEEE Medal of Honor ประจำปี 2026

จุดสูงสุด 5.8 ล้านล้านเหรียญ และวันที่ร่วงหนักที่สุด

ความยิ่งใหญ่ของ NVIDIA สะท้อนผ่านมูลค่าบริษัทที่พุ่งทะยาน แต่ก็มีจังหวะที่ต้องเผชิญแรงกระแทกครั้งประวัติศาสตร์เช่นกัน

เหตุการณ์สำคัญ	วันที่	ตัวเลขและสถิติสำคัญ	ปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนตลาด
จุดสูงสุดตลอดกาล (All-Time High)	6 ตุลาคม 2026	ราคาปิด: $239.24 / หุ้น มูลค่าตลาด: ~5.8 ล้านล้านเหรียญ	ความต้องการชิป AI รุ่น Blackwell Ultra ที่พุ่งกระฉูด, ความคาดหวังต่อแพลตฟอร์มยุคถัดไป Vera Rubin และงบซื้อคืนหุ้น 1.5 แสนล้านเหรียญ
ร่วงหนักที่สุดในวันเดียว	27 มกราคม 2025	ราคาลดลง: ~17% (ปิดที่ $118.58) มูลค่าหายไป: ~5.93 แสนล้านเหรียญ	การเปิดตัว DeepSeek โมเดล AI ต้นทุนต่ำจากจีน ทำให้ตลาดกังวลว่าความต้องการใช้ชิป AI ราคาแพงและ Data Center อาจลดลง
วันประกาศลงจากตำแหน่ง CEO	12 พฤศจิกายน 2026	เปิดตลาดดิ่ง: ~14–16% ราคาปิดวัน: ลดลงเพียง ~4.3%	Jensen Huang ประกาศลาออกจากตำแหน่ง CEO และกรรมการ ท่ามกลางประเด็นการสอบสวนเรื่องความสัมพันธ์ส่วนตัว แต่แรงซื้อกลับช่วยพยุงราคาปิดไว้ได้

เจนเซ่น หวง (Jensen Huang) ได้ประกาศลาออกจากตำแหน่งประธานบริษัท, ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (ซีอีโอ) และกรรมการบริหารของ Nvidia โดยมีผลในทันที ซึ่งเป็นการสิ้นสุดวาระการบริหารงานยาวนาน 33 ปี

หลังเกิดข้อครหาเรื่องความสัมพันธ์ส่วนตัวทำให้เกิดการสอบสวนภายใน ซึ่งประเด็นนี้ถือเป็นประเด็นด้านจริยธรรมและธรรมาภิบาลที่บริษัทมหาชนขนาดใหญ่ให้ความสำคัญเพราะกระทบกับความเชื่อมั่นของบริษัท

แม้ในวันนี้สถานะของ Jensen Huang จะเปลี่ยนจากผู้กุมบังเหียนสูงสุด มาเหลือเพียงบทบาท “ผู้ร่วมก่อตั้ง NVIDIA” แต่แนวคิดที่เขาย้ำเสมอว่า “GPU ไม่ได้มีไว้แค่เรนเดอร์ภาพให้สวยงาม แต่คือเครื่องยนต์ของ AI ยุคใหม่” ได้กลายเป็นสิ่งที่ขับเคลื่อนโลกนี้ไปแล้ว

ที่มา NVIDIA / aa / independent / CNN / 247wallst / reuters / nytimes