
จีน เร่งนำ AI มาช่วยพยากรณ์อากาศแม่นยำขึ้น ใช้ควบคู่กับแบบจำลองสภาพอากาศแบบดั้งเดิม ช่วยวิเคราะห์เส้นทางพายุได้รวดเร็วขึ้น เพิ่มความแม่นยำในการรับมือภัยพิบัติ
ระบบอย่าง Fengwu, Pangu และ Fuxi กลายเป็นดาวเด่นของวงการพยากรณ์อากาศด้วย AI โดยสามารถประมวลผลข้อมูลสภาพอากาศจากอดีตจำนวนมหาศาล เพื่อสร้างการคาดการณ์ได้ภายในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของระบบเดิมที่ต้องอาศัยซูเปอร์คอมพิวเตอร์จำลองฟิสิกส์ของบรรยากาศ

หนึ่งในระบบที่ได้รับความสนใจคือ Fengwu จากห้องปฏิบัติการ AI ในเซี่ยงไฮ้ ซึ่งนักพัฒนาระบุว่าสามารถทำผลงานเหนือกว่า Google GraphCast ในตัวแปรสภาพอากาศที่ใช้ทดสอบประมาณ 80% และพยากรณ์สภาพอากาศล่วงหน้าได้มากกว่า 10 วัน
เทคโนโลยีนี้กำลังถูกทดสอบอย่างจริงจังในช่วงฤดูไต้ฝุ่นของเอเชีย เพราะแม้ความแม่นยำจะเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย ก็สามารถช่วยให้หน่วยงานรัฐวางแผนอพยพ รับมือน้ำท่วม รวมถึงจัดการระบบขนส่งได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
Fengwu ยังสามารถคาดการณ์เส้นทางไต้ฝุ่นล่วงหน้า 5 วัน โดยในการทดสอบหนึ่งระบบสามารถระบุ เวลาและจุดขึ้นฝั่งได้แม่นยำภายในประมาณ 30 นาทีและ 20 ไมล์ แต่ AI ยังมีข้อจำกัด โดยเฉพาะการคาดการณ์ ความรุนแรงของพายุ และปรากฏการณ์สภาพอากาศระยะยาว เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ซึ่งแบบจำลองทางฟิสิกส์แบบดั้งเดิมยังคงมีความได้เปรียบ
นอกจากจีนแล้ว ยังมีระบบ AI พยากรณ์อากาศจาก Google, Nvidia และศูนย์พยากรณ์อากาศระยะกลางแห่งยุโรป หรือ ECMWF ที่กำลังพัฒนาเทคโนโลยีในด้านนี้เช่นกัน
ในอนาคตอันใกล้ AI อาจไม่ได้เข้ามาแทนที่ระบบพยากรณ์อากาศแบบเดิม แต่จะทำงานร่วมกัน โดยใช้จุดแข็งของ AI ที่เร็วและใช้ทรัพยากรน้อย ควบคู่กับความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ เพื่อให้การพยากรณ์อากาศรับมือกับสภาพอากาศสุดขั้วได้ดีขึ้น
ที่มา nbcnews






