เมื่อ AI สร้างภาพขึ้นมาหนึ่งภาพ เราจะสามารถระบุได้หรือไม่ว่าต้นฉบับชิ้นไหนมีอิทธิพลต่อผลงานนั้น? งานวิจัยใหม่จาก MIT ชี้ว่า ยิ่ง AI เรียนรู้ข้อมูลจำนวนมหาศาลมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งยากที่จะระบุอิธิพลจากภาพต้นฉบับได้ยากขึ้นเท่านั้น นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ของ MIT ศึกษาปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “Attribution Dilution” หรือการลดลงของการระบุแหล่งที่มา ซึ่งอธิบายว่า เมื่อชุดข้อมูลสำหรับฝึก AI มีขนาดใหญ่ขึ้น อิทธิพลของข้อมูลแต่ละชิ้นจะยิ่งถูกเจือจาง จนยากที่จะระบุได้ว่าภาพหรือผลงานชิ้นใดส่งผลโดยตรงต่อภาพที่ AI สร้างขึ้น วิธีทดสอบของทีมวิจัยคือการตั้งคำถามว่า “ถ้าลบข้อมูลฝึกชิ้นนี้ออกไป ผลลัพธ์ของ AI จะเปลี่ยนหรือไม่?”
