
หลายคนมักเจอปัญหา หาไฟล์ในเครื่องไม่เจอ นึกชื่อไม่ออกว่าเซฟไว้ตรงไหน นี่คือ DigUp แอปค้นหาไฟล์บน Mac ที่ใช้ AI เข้ามาช่วย เพียงอธิบายสิ่งที่ต้องการก็สามารถค้นหารูปภาพ PDF ไฟล์เสียง วิดีโอ รวมถึงโค้ดโปรแกรมได้ โดยไม่ต้องจำชื่อไฟล์
DigUp เป็นแอปฟรีแบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาให้ค้นหาไฟล์จากเนื้อหาและความหมาย แทนการพึ่งพาชื่อไฟล์เพียงอย่างเดียว เช่น หากต้องการหารูปสุนัขใกล้แหล่งน้ำ ก็พิมพ์คำว่า “a dog near water” หรือถ้าจำได้ว่าพอดแคสต์เคยพูดถึงเรื่องการนอนหลับ ก็สามารถค้นหาด้วยคำว่า “where they talk about sleep” เพื่อระบุช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องในไฟล์เสียงได้

ถ้าต้องการค้นหาข้อความเฉพาะในสัญญาเช่า DigUp สามารถช่วยเปิดหน้า PDF ที่เกี่ยวข้องได้ หรือใช้ค้นหาภาพหน้าจอที่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาด เช่น “payment declined error” ก็ทำได้เช่นกัน ส่วนผู้ที่ทำงานเขียนโปรแกรมยังสามารถเปิดใช้ฟีเจอร์ค้นหาโค้ดเพิ่มเติม เพื่อค้นหาฟังก์ชันจากลักษณะการทำงาน แทนที่จะต้องจำชื่อฟังก์ชันนั้นให้ได้
เบื้องหลังความสามารถของ DigUp คือ EmbeddingGemma 2 โมเดล AI จาก Google ขนาด 740 ล้านพารามิเตอร์ ซึ่งช่วยแปลงข้อมูลจากข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอให้อยู่ในพื้นที่ข้อมูลร่วมกัน ทำให้ระบบสามารถจับคู่ไฟล์ที่มีเนื้อหาหรือความหมายใกล้เคียงกับคำค้นหาได้ แม้ผู้ใช้จะไม่ได้ระบุชื่อไฟล์หรือใช้คำตรงกับข้อมูลต้นฉบับก็ตาม
DigUp ยังผสานการค้นหาเชิงความหมาย (Semantic Search) เข้ากับการค้นหาคำแบบตรงตัว (Exact-word Matching) ช่วยให้ค้นหาได้ทั้งจากคำอธิบายกว้าง ๆ และข้อมูลที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้หรือรหัสข้อผิดพลาด โดยโมเดลจะดาวน์โหลดลงเครื่องขนาดประมาณ 865MB เพียงครั้งเดียว จากนั้นจึงประมวลผลการค้นหาภายในเครื่อง Mac
จุดเด่นอีกอย่างคือ DigUp ไม่จำเป็นต้องสร้างบัญชีผู้ใช้ และนักพัฒนาระบุว่าไม่มีการส่งไฟล์ออกไปยังคลาวด์หรือเก็บข้อมูลการใช้งาน (Telemetry) ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาไฟล์ส่วนตัวได้โดยไม่ต้องพึ่งบริการ AI ออนไลน์
แต่ข้อจำกัดคือ ผู้ใช้ต้องเลือกโฟลเดอร์ที่ต้องการจัดทำดัชนี (Index) ด้วยตัวเอง และการสแกนไฟล์ครั้งแรกอาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะผู้ที่มีคลังรูปภาพ วิดีโอ หรือเอกสารจำนวนมาก
DigUp รองรับ Mac ที่ใช้ชิป Apple Silicon และระบบปฏิบัติการ macOS 14 ขึ้นไป เรียกว่าป็นอีกทางเลือกสำหรับคนที่มีไฟล์จำนวนมากและมักจำชื่อไฟล์ไม่ได้
ที่มา digitaltrends






