ช่วงที่ผ่านมา AI ถูกนำมาใช้งานหลากหลายมากยิ่งขึ้น แต่ก็ใช่ว่าจะมีด้านบวกเสมอไป หลังบริษัทประกันภัยพบว่ามีลูกค้าใช้หลักฐานปลอมในการเข้ารับบริการเพิ่มขึ้นมาก
AI5- Page
ความเคลื่อนไหวในวงการปัญญาประดิษฐ์ เอไอพัฒนาไปถึงขั้นไหน มีผลกระทบอย่างไร Ceei รวบรวมมาแล้ว
1162Articles
ในงาน Canva Create วันที่ 16 เมษายน 2026 ที่ลอสแอนเจลิส Canva เปิดตัวก้าวต่อไปของบริษัทคือ Canva AI 2.0 ที่เป็นการปูรากฐานผลิตภัณฑ์ทั้งหมดใหม่ โดยนำ AI มาประกอบในโครงสร้างสำคัญ เพื่อเปลี่ยน Canva จากแพลตฟอร์มการออกแบบที่เสริมด้วยเครื่องมือ AI ไปสู่ แพลตฟอร์ม AI ที่มีเครื่องมือออกแบบเป็นศูนย์กลาง สถาปัตยกรรม AI ใหม่ Canva AI
Chrome เปิดตัวฟีเจอร์ Skills เพื่อช่วยให้การใช้ AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยผู้ใช้สามารถบันทึกคำสั่งหรือเวิร์กโฟลว์ที่ใช้บ่อย แล้วเรียกใช้งานซ้ำได้ทันที ลดการพิมพ์คำสั่งเดิมซ้ำๆ ปัจจุบันผู้คนใช้ AI บน Chrome เพื่อช่วยทำงานหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการตอบคำถาม เปรียบเทียบข้อมูล หรืออธิบายแนวคิดต่างๆ แต่ที่ผ่านมา หากต้องการใช้งานซ้ำ เช่น ขอคำแนะนำเดิมๆ ผู้ใช้จำเป็นต้องพิมพ์คำสั่งใหม่ทุกครั้ง เพื่อแก้ปัญหานี้ Chrome จึงเปิดตัว Skills ที่ให้ผู้ใช้บันทึก “คำสั่ง AI” ที่ใช้บ่อย
Financial Times รายงานว่า Meta กำลังพัฒนา AI Avatar ที่โคลนมาจาก Mark Zuckerberg โดยฝึกจากบุคลิก ท่าทาง น้ำเสียง และคำพูดที่เปิดเผยต่อสาธารณะ รวมถึงแนวคิดด้านกลยุทธ์ของบริษัท เพื่อให้สามารถให้คำแนะนำแก่พนักงานได้เหมือนตัวจริง หลายคนอาจตั้งคำถามว่า “ซีอีโอ” ในรูปแบบ AI จะสามารถสื่อสารได้แนบเนียนจนแยกไม่ออกจากมนุษย์จริงหรือไม่ ลองนึกภาพว่า คุณเป็นพนักงานอาวุโสของ Meta ที่ต้องการขอคำแนะนำจากผู้บริหารสูงสุด แต่แทนที่จะได้คุยกับ Mark Zuckerberg ตัวจริง คุณกลับได้รับคำตอบจาก
เราอยู่ในยุคที่มีกระแสบอกว่า AI สามารถทำงานหลาย ๆ อย่างแทนคนจริงได้ แต่การทดสอบโมเดล AI จาก MIT พบว่า AI ในตอนนี้ยังมีความเก่งเทียบเท่าเด็กฝึกงานเท่านั้น ยังไม่ถึงกับทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบ นักวิจัยจาก MIT ได้นำโมเดล AI แบบ LLM หรือ Large Language Model กว่า 41 โมเดลรวมถึง Claude, Gemini และ ChatGPT
สมมติวันหนึ่งเกิดมีสงครามหรือเหตุการณ์ที่ร้ายแรงกว่านั้นจนเราทุกคนไม่สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ตามปกติ ทีนี้เราจะหาข้อมูลต่าง ๆ เพื่อใช้ในการดำรงชีวิต เช่น การรักษาตัว ได้อย่างไร? นี่คือที่มาของ Project N.O.M.A.D นั่นเองครับ Project N.O.M.A.D. ย่อมาจาก Node for Offline Media, Archives, and Data พัฒนาโดยคริส เชอร์วูด (Chris Sherwood) จาก Crosstalk Solutions ไอเดียของโปรเจกต์นี้คือการเปลี่ยนแปลงคอมพิวเตอร์ธรรมดาเครื่องหนึ่งให้กลายเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่มีข้อมูลครอบจักรวาล อย่าง
รัฐมนตรีคลังสหรัฐฯ และประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ ได้เรียกประชุมด่วนกับซีอีโอธนาคารรายใหญ่ เพื่อเตือนถึงความเสี่ยงด้านไซเบอร์จากโมเดล AI รุ่นใหม่ของ Anthropic การประชุมจัดขึ้นที่กรุงวอชิงตัน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ภาคธนาคารตระหนักถึงความเสี่ยงจาก “Mythos” โมเดล AI ตัวล่าสุด รวมถึงเทคโนโลยีลักษณะเดียวกัน พร้อมเร่งให้สถาบันการเงินเตรียมมาตรการป้องกันระบบของตนอย่างเร่งด่วน ทั้งนี้ คำเชิญถูกส่งออกไปในช่วงที่ผู้บริหารธนาคารหลายแห่งอยู่ในกรุงวอชิงตันเพื่อเข้าร่วมงานอื่นอยู่แล้ว ก่อนหน้านี้ Anthropic ได้เปิดตัว “Mythos” ซึ่งมีความสามารถขั้นสูงในการตรวจจับและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในระบบปฏิบัติการและเว็บเบราว์เซอร์หลัก โดยในระยะแรกจำกัดการเข้าถึงเฉพาะบริษัทเทคโนโลยีราว 40 แห่ง เช่น Microsoft และ Google อย่างไรก็ตาม
ใครที่ใช้ Gemini ช่วยทำงานเป็นประจำ แต่มีปัญหาในการไล่หาข้อมูลในโปรเจกต์เก่าๆ ตอนนี้ Google ได้เพิ่มฟีเจอร์ Notebooks ช่วยจัดระเบียบได้ง่ายขึ้น ฟีเจอร์ “Notebooks” ใน Gemini ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้ใช้จัดระเบียบแชท ไฟล์ และโปรเจกต์ต่าง ๆ ได้ง่ายขึ้น โดยทำงานร่วมกับ NotebookLM ซึ่งเป็นผู้ช่วยด้านการวิจัยจาก Google สมุดบันทึกเปรียบเสมือนฐานความรู้ส่วนตัว ที่เปิดพื้นที่ให้ผู้ใช้รวบรวมบทสนทนา เพิ่มเอกสารหรือไฟล์ที่เกี่ยวข้อง และตั้งคำสั่งเฉพาะ เพื่อให้ Gemini เข้าใจบริบทและให้คำตอบที่แม่นยำมากยิ่งขึ้นในงานที่ซับซ้อน เช่น
Meta เปิดตัว Muse Spark โมเดล AI รุ่นใหม่เพื่อยกระดับ Meta AI ให้ตอบโจทย์ผู้ใช้ด้วยความรวดเร็ว แม่นยำ และเฉพาะบุคคลมากยิ่งขึ้นบนทุกบริการของแพลตฟอร์ม โมเดลใหม่นี้มีชื่อว่า Muse Spark (ชื่อโค้ดเดิม คือ Avocado) ถือเป็นรุ่นแรกในซีรีส์ Muse ที่พัฒนาโดยหน่วย Meta Superintelligence Labs (MSL) ที่ก่อตั้งเมื่อ 9 เดือนที่ผ่านมา ภายใต้การดูแลของ Alexandr
แม้ว่าการค้นหาข้อมูลต่าง ๆ จาก Google จะทำได้ง่ายขึ้นด้วยฟีเจอร์ ‘AI Overviews’ ที่เป็นการรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ต่าง ๆ มาสรุปให้เรา โดยที่ไม่ต้องคลิกเข้าเว็บไปค้นหาเอง ล่าสุดมีผลทดสอบที่น่าตกใจ ระบุว่าฟีเจอร์ดังกล่าวมีความแม่นยำอยู่ราว 90% เท่านั้น และผิดพลาดถึง 10% แม้จะดูไม่มาก แต่เมื่อคำนวณกับจำนวนผู้ใช้ต่อวันแล้ว กลับกลายเป็นตัวเลขมหาศาล… ปัจจุบัน search engine ส่วนใหญ่ เริ่มนำฟีเจอร์สรุปคำตอบด้วย AI มาใช้เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งก่อให้เกิดประเด็นทั้งความแม่นยำของคำตอบ และ traffic
บทความยอดนิยม
บทความล่าสุด
