Andrew Ng มองเรียนรู้ AI ทันทีตอนนี้ ไม่ต้องกลัวความรู้เก่าเร็ว เพราะถึงมันเก่า คุณก็ไปเร็วกว่าคนที่ไม่รู้ !

ดร. แอนดรูว์ อึ้ง (Andrew Ng) หนึ่งในผู้มีอิทธิพลมากที่สุดในวงการ AI ผู้ก่อตั้ง Google Brain และ Coursera มาร่วมบรรยายในหัวข้อ “AI’s Next Frontier: Transitioning from Hype to Impact” ในงาน KBTG Techtopia: At World’s Beginning โดยสำรวจวิวัฒนาการของเทคโนโลยีจาก Gen AI สู่ Agentic AI และ Physical AI รวมถึงผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและกำลังคน

มุมมองเกี่ยวกับ AGI

ดร. อึ้งมองว่า AGI ได้กลายเป็นคำทางการตลาดที่ไม่มีคำจำกัดความที่ชัดเจน หากยึดตามคำจำกัดความดั้งเดิมที่ว่า AI สามารถทำงานทางสติปัญญาใด ๆ ที่มนุษย์ทำได้ เราอาจยังต้องใช้เวลาอีกหลายสิบปี แต่ความก้าวหน้าของ AI นั้นเป็นไปอย่างต่อเนื่องและค่อยเป็นค่อยไป ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงแบบก้าวกระโดดฉับพลัน

ดร. อึ้งมองว่า Gen AI และ Agentic AI ได้มอบ “ชุดของบล็อกตัวต่อ” ที่ดีขึ้นและหลากหลายขึ้น (เช่น RAG, Guardrails, Vector Databases) การทำความเข้าใจบล็อกเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างแอปพลิเคชันที่มีคุณค่า อีกหนึ่งแนวโน้มสำคัญคือ AI-assisted coding ซึ่งทำให้การเขียนโค้ดง่ายขึ้นมาก จนแม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคก็ควรเรียนรู้ เพราะจะช่วยให้สามารถสั่งงานคอมพิวเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และช่วยเพิ่มศักยภาพของวิศวกรซอฟต์แวร์ได้อย่างมาก

AI ทำให้บุคคลมีศักยภาพมากขึ้น ทั้งในด้านเทคนิคและไม่เทคนิค ในอดีต เมื่อศักยภาพของมนุษย์เพิ่มขึ้น ค่าจ้างก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ดังนั้น AI จะเป็นผลดีต่อทั้งบุคคลและธุรกิจ ดร. อึ้งชื่นชมความกระตือรือร้นของประเทศไทยในการเปิดรับ AI ซึ่งเป็นตำแหน่งที่ดีในการเติบโต

ในส่วนของ Physical AI ดร. อึ้งมองว่า AI สำหรับหุ่นยนต์กำลังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่แท้จริง แม้จะยังไม่ถึงจุดเปลี่ยน ความท้าทายหลักคือข้อมูลของหุ่นยนต์มีความหลากหลายสูงมากเมื่อเทียบกับข้อมูลข้อความหรือภาพ อย่างไรก็ตาม ความพยายามในการฝึกโมเดลพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์ขนาดใหญ่ก็เป็นที่น่าพอใจ และเชื่อว่าความก้าวหน้ากำลังเร่งตัวขึ้น

คำแนะนำสำหรับการปรับตัวในยุค AI จาก Andrew Ng

• เรียนรู้ AI: ความรู้ที่เรียนรู้ในวันนี้ส่วนใหญ่จะยังคงมีความเกี่ยวข้องในอนาคต แม้คุณจะคิดว่าความรู้ AI เก่าเร็ว แต่สิ่งคุณได้เรียนรู้ มันจะทำให้คุณใช้ของใหม่ได้เร็วกว่าคนที่ไม่เรียนรู้มา
• ฝึกฝนการพรอมต์ (prompt) โมเดล AI: เข้าร่วมคอร์สออนไลน์ ฝึกฝน และเข้าถึงเครื่องมือต่าง ๆ
• เรียนรู้การเขียนโค้ดด้วย AI: ให้ AI เขียนโค้ดให้ ซึ่งช่วยเพิ่ม Productivity ได้อย่างมาก
• การเปลี่ยนแปลง AI สำหรับองค์กร
  • กลยุทธ์ด้านบุคลากร: ไม่จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญ AI หลายพันคน แต่มีจำนวนเล็กน้อยเพื่อเป็นที่ปรึกษาและให้การฝึกอบรมทั่วทั้งองค์กร
  • นวัตกรรมจากล่างขึ้นบนและบนลงล่าง: สนับสนุนการทดลองจากทีมเล็ก ๆ และระบุโครงการที่มีความสำคัญสูงเพื่อลงทุนทรัพยากร
  • Sandboxes: สร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับการทดลอง เพื่อให้ทีมสามารถทดสอบแนวคิดผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่เสี่ยงต่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือชื่อเสียงของบริษัท
  • ลดต้นทุนการทดลอง: AI-assisted coding ทำให้การทดลองถูกลงมาก องค์กรควรใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้

อนาคตของ AI และประเทศไทย

ดร. อึ้งเชื่อว่า AI จะทำให้ “ความฉลาด” (intelligence) มีราคาถูกและเข้าถึงได้ง่าย ทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงความช่วยเหลือจาก “กองทัพของพนักงานที่ฉลาดและรอบรู้” ได้ ซึ่งจะทำให้มนุษยชาติมีพลังมากขึ้น ดร. อึ้งมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับประเทศไทย โดยชื่นชมความกระตือรือร้นและแรงผลักดันในการเปิดรับ AI และเชื่อว่าไทยอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะสร้างและประยุกต์ใช้ AI ให้เหมาะสมกับบริบทของประเทศ ดร. อึ้งยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุนประเทศไทยอย่างแข็งขันต่อไป

เอกพล ชูเชิด

บรรณาธิการ CEEi ดูแลเนื้อหาด้านเทคโนโลยี Gadget ทุกประเภท