Ceei พร้อมเสิร์ฟเนื้อหาเทคโนโลยีและนวัตกรรมแบบย่อยง่าย ใกล้ชีวิตประจำวัน
นางสาวกัญจน์รัตน์ ศักดิกรธนาศิริ นักธุรกิจจากอำเภอบ้านโป่ง จังหวัดราชบุรี ได้ตัดสินใจโคลนนิง 'พะแพง' สุนัขพันธุ์เฟรนช์บูลด็อกเพศเมียที่เธอรักเสมือนลูกสาว หลังจากพะแพงเสียชีวิตในปี 2566 ด้วยภาวะคุชชิง ซึ่งเป็นความผิดปกติของระบบต่อมไร้ท่อที่มักเกิดขึ้นในสุนัข
หนึ่งในฮีโรของเหตุการณ์อาคาร สตง. ถล่มคือ สุนัข K-9 ที่รับหน้าที่ค้นหาผู้ประสบภัยที่ติดใต้ซากอาคาร จนเกิดเป็น #สุนัขK9 บน X ยกย่องการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่ 4 ขา ขณะเดียวกันยังมีการใช้หุ่นยนต์สุนัขไซเบอร์เข้ามาช่วยในภารกิจครั้งนี้ด้วย ทำความรู้จัก K-9 กันก่อน K-9 มาจากภาษาละตินพ้องเสียงกับคำว่า Canine ที่แปลว่า ‘สุนัข’ เป้าหมายของการนำสุนัข K-9 มาใช้คือช่วยเจ้าหน้าที่ในภารกิจต่าง ๆ เช่น รักษาความปลอดภัย ค้นหาคนร้ายหรือสารเสพติด เก็บกู้ระเบิด
กระแสการใช้ AI แปลงภาพถ่ายให้กลายเป็น “ลายเส้นแบบการ์ตูน Ghibli” กำลังมาแรงทั่วโซเชียล มีทั้งภาพสัตว์เลี้ยงสุดน่ารัก ภาพมีมตลก หรือแม้แต่ภาพบุคคล ที่กลายเป็นเหมือนตัวละครในโลกแฟนตาซีของ Studio Ghibli แม้ภาพเหล่านี้จะดูเป็นที่ชื่นชอบของคนทั่วโลกจนติดเทรนด์ แต่ในฝั่งของผู้สร้างตัวจริงอย่าง ฮายาโอะ มิยาซากิ (Hayao Miyazaki) ผู้ร่วมก่อตั้ง Studio Ghibli ไม่เคยเห็นด้วยกับการใช้ AI มาทำภาพเลยแม้แต่น้อย เขาเคยให้สัมภาษณ์ว่า “มันเป็นการดูหมิ่นชีวิตมนุษย์อย่างที่สุด” พร้อมระบุว่า AI ไม่มีวันเข้าใจความรู้สึกของมนุษย์ และไม่ควรเข้ามาแทนที่จิตวิญญาณของการสร้างสรรค์
เหตุแผ่นดินไหวเมื่อวันที่ 28 มีนาคมที่ผ่านมา ทำให้หลายคนตั้งคำถามถึงระบบแจ้งเตือนภัยที่มีประสิทธิภาพ รวดเร็ว และเข้าถึงประชาชนได้จริง ซึ่งตอนนี้ หลายประเทศมีเทคโนโลยีที่เรียกว่า ‘Cell Broadcast’ ที่สามารถแจ้งเตือนภัยได้แบบครอบคลุมและทันที แต่ทำไมในไทยจึงยังไม่สามารถใช้งานได้กัน ?
สังคมไทยยังคงเผชิญกับวัฏจักรที่วนเวียนแบบเดิม รอให้รอให้ภัยพิบัติเกิดขึ้นก่อนจึงเร่งแก้ปัญหา นับตั้งแต่เหตุการณ์สึนามิ กราดยิงพารากอน จนมาถึงแผ่นดินไหวส่งผลให้อาคารถล่ม เราแทบไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงทั้งการแจ้งเตือนให้คนในพื้นที่รู้ จนไปถึงลงทุนเตรียมความพร้อมล่วงหน้าเพื่อรับมือเหตุการณ์ฉุกเฉินที่เกิดขึ้น เรายังเผชิญปัญหาแบบเดิม ไล่แก้ปัญาหาวนอยู่อย่างนั้น อาจด้วยข้อจำกัดกรอบกฎหมายที่ล้าสมัย ผู้นำที่ขาดวิสัยทัศน์เชิงรุกในการพัฒนาเทคโนโลยีกู้ภัย ทำให้ประเทศไทยยังคงต้องพึ่งพาความช่วยเหลือจากต่างประเทศ เมื่อมีเหตุรุนแรงเกิดขึ้น กฎระเบียบ: อุปสรรคต่อการสร้างนวัตกรรมเพื่อชีวิต ข้อจำกัดด้านกฎหมายกลายเป็นกำแพงสูงสำหรับนักพัฒนา ยกตัวอย่างง่ายๆ เช่น โดรนซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการสำรวจพื้นที่ประสบภัยจากมุมสูงได้อย่างรวดเร็ว กลับถูกควบคุมอย่างเข้มงวด แม้จะใช้ในภารกิจเร่งด่วนเพื่อช่วยชีวิตก็ยังต้องขออนุญาต ส่งผลให้สตาร์ทอัพไทยหลายรายไม่สามารถทดสอบหรือพัฒนานวัตกรรมในสถานการณ์จริงได้ ลองคิดเล่น ๆ หากตอนนั้นมีบริการเช่า “สกู๊ตเตอร์” ฉุกเฉินเพื่อเข้าถึงพื้นที่หรือเคลื่อนย้ายอุปกรณ์เบา เราอาจมีทางเลือกมากกว่าการรอความช่วยเหลือจากศูนย์กลาง ปฏิบัติการช่วยเหลือที่อาคาร สตง.:
Apple เตรียมจะเปิดตัว MacBook Pro รุ่นใหม่ชิป M5 Series ในช่วงปลายปีนี้ โดยที่รุ่นนี้ยังคงเน้นอัปเกรดประสิทธิภาพ และยังใช้ดีไซน์เดิมต่อไป
ญี่ปุ่น เป็นประเทศที่ตั้งอยู่ในเขตเสี่ยงต่อแผ่นดินไหวมากที่สุดในโลกแห่งหนึ่ง และได้รับการยอมรับว่ามีมาตรฐานการก่อสร้างที่สามารถรับมือกับแรงสั่นสะเทือนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้แต่แผ่นดินไหวที่มีขนาดมากกว่า 7 แมกนิจูด มาตรฐานความสามารถในการต้านทานแผ่นดินไหวของญี่ปุ่นแบ่งออกเป็นสองระดับ คือ หากอาคารได้รับความเสียหายจากแผ่นดินไหวขนาดเล็ก จะต้องมีการสร้างใหม่โดยใช้เทคโนโลยีการต้านทานแผ่นดินไหวล่าสุด ขณะที่อาคารที่เผชิญแผ่นดินไหวรุนแรง อาจได้รับความเสียหายทางโครงสร้างได้บ้าง แต่จะต้องไม่มีการสูญเสียชีวิต แนวคิดหลักของอาคารต้านแผ่นดินไหวในญี่ปุ่นมีอยู่สามรูปแบบ ได้แก่ นอกจากโครงสร้างที่กล่าวมาแล้ว ญี่ปุ่นยังมีการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของอาคารจากแผ่นดินไหว เช่น ด้วยมาตรฐานและนวัตกรรมเหล่านี้ ญี่ปุ่นจึงกลายเป็นประเทศต้นแบบด้านการก่อสร้างอาคารต้านแผ่นดินไหว ซึ่งเป็นบทเรียนสำคัญสำหรับประเทศอื่น ๆ ที่ต้องเผชิญกับภัยพิบัติทางธรรมชาติในลักษณะเดียวกัน ที่มา RealEstate-Tokyo TRTWorld
NASA ได้เผยภาพที่เห็นแสงออโรราบนดาวเนปจูนอย่างชัดเจนเป็นครั้งแรก จากการสังเกตการณ์ของกล้องโทรทรรศน์อวกาศเจมส์ เวบบ์ (JWST) ที่สามารถวิเคราะห์องค์ประกอบของปรากฏการณ์นี้ได้ละเอียดด้วย
ภาพยนตร์ไซไฟจากสวีเดน "Watch the Skies" กำลังจะเข้าฉายในสหรัฐฯ เดือนพฤษภาคมนี้ พร้อมนวัตกรรมใหม่ที่ทำให้ผู้ชมแทบไม่รู้เลยว่าภาพยนตร์ต้นฉบับไม่ได้ถ่ายทำเป็นภาษาอังกฤษ
จากรายงานของสำนักข่าว Mirror เผยชีวิตหญิงสาวที่นำอาการผิดปกติของร่างกายไปถาม ChatGPT จากที่คิดว่าแค่เครียด แต่แชทบอตกลับเตือนว่าเธออาจเป็นมะเร็ง และเมื่อไปพบหมอก็กลับเจอมะเร็งเข้าจริง ๆ หลังสูญเสียพ่อจากโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่ มาร์ลี การ์นไรเทอร์ หญิงสาววัย 27 ปีจากกรุงปารีส ประเทศฝรั่งเศส ก็เริ่มมีอาการเหงื่อออกตอนกลางคืนและคันผิวหนัง ซึ่งเธอคิดว่าเป็นผลมาจากความเครียดและความเศร้าจากการสูญเสียพ่อเท่านั้น อย่างไรก็ตาม น้ำหนักของเธอกลับลดลงอย่างรวดเร็วจนเธอเริ่มกังวล จึงตัดสินใจไปพบแพทย์เพื่อตรวจเลือด แต่เมื่อผลตรวจออกมาปกติ แพทย์จึงสันนิษฐานว่าอาการที่เกิดขึ้นน่าจะเป็นผลจากความเครียดและความเศร้าโศกจากการสูญเสียพ่อของเธอจริง ๆ เมื่อเวลาผ่านไป เธอเริ่มรู้สึกว่าอาการของตัวเองอาจมีสาเหตุที่มากกว่าความเครียดเพียงอย่างเดียว ในเดือนพฤษภาคม 2024 มาร์ลีจึงตัดสินใจสอบถาม ChatGPT เกี่ยวกับอาการของตัวเอง
