AI ยกระดับหูฟังแพทย์ คัดกรองโรคลิ้นหัวใจแม่นยำขึ้น เพิ่มโอกาสตรวจพบอาการตั้งแต่ระยะต้น

งานวิจัยเผย AI ช่วยยกระดับประสิทธิภาพของเครื่องฟังเสียงหัวใจ เพื่อช่วยคัดกรองภาวะอย่างโรคลิ้นหัวใจได้แม่นยำขึ้นกว่าหูฟังแบบเดิม

โรคลิ้นหัวใจผิดปกติเป็นภาวะที่ลิ้นหัวใจอย่างน้อยหนึ่งลิ้นทำงานผิดปกติ ส่งผลให้หัวใจต้องทำงานหนักขึ้น อาการอาจเริ่มจากเจ็บหน้าอก เหนื่อยง่าย หรือหายใจลำบาก และหากรุนแรงอาจพัฒนาไปสู่ภาวะหัวใจล้มเหลว หัวใจเต้นผิดจังหวะ หรือภาวะแทรกซ้อนที่เป็นอันตรายถึงชีวิต

โรคลิ้นหัวใจพบได้บ่อยในผู้สูงอายุ แต่หลายกรณีถูกวินิจฉัยช้าเมื่ออาการรุนแรงแล้ว การตรวจพบตั้งแต่ระยะแรกจึงช่วยลดความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อน นั่นจึงทำให้แพทย์พยายามหาวิธีใหม่ๆ ในการคัดกรองโรคให้เร็วขึ้นด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI

งานวิจัยนี้ดังดำเนินการโดยนักวิจัยจากหลายสถาบันในสหรัฐอเมริกา โดยเชื่อมต่อระบบ AI เข้ากับเครื่องฟังเสียงหัวใจดิจิทัล เพื่อประเมินความสามารถในการตรวจจับความผิดปกติของหัวใจ ทดสอบกับกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้ป่วย 357 คน อายุเกิน 50 ปี ซึ่งมีปัจจัยเสี่ยงต่อโรคหัวใจ เช่น ความดันโลหิตสูง เบาหวาน ดัชนีมวลกายมากกว่า 30 หรือมีประวัติเกี่ยวกับโรคหัวใจมาก่อน

ขั้นตอนการทดสอบเริ่มจากการตรวจด้วยหูฟังทางการแพทย์แบบดั้งเดิมโดยแพทย์ จากนั้นผู้ป่วยจะได้รับการตรวจด้วยเครื่องฟังเสียงหัวใจดิจิทัลที่บันทึกเสียง และส่งข้อมูลให้ระบบ AI วิเคราะห์ สุดท้าย ทุกคนเข้ารับการตรวจด้วยเครื่องเอโคคาร์ดิโอแกรม (echocardiogram) เพื่อยืนยันผล

ผลการเปรียบเทียบพบว่า เครื่องฟังเสียงหัวใจที่ใช้ AI สามารถตรวจจับสัญญาณของโรคลิ้นหัวใจระดับปานกลางถึงรุนแรงได้ด้วยความไว 92.3% ขณะที่เครื่องแบบดั้งเดิมมีความไวเพียง 46.2%

การทดสอบนี้ประเมินเฉพาะความผิดปกติที่ก่อให้เกิดเสียงหัวใจผิดปกติเท่านั้น ในบางกรณีที่ไม่มีเสียงแสดงอาการ เครื่องฟังเสียงหัวใจทุกประเภทก็อาจไม่สามารถตรวจพบได้ จำเป็นต้องใช้การตรวจที่ละเอียดมากขึ้น

อีกประเด็นที่น่าสนใจคือ ผู้ป่วยที่ได้รับการตรวจด้วยอุปกรณ์ดิจิทัลที่ใช้ AI มีแนวโน้มมีส่วนร่วมกับการรักษามากขึ้น เนื่องจากสามารถฟังเสียงหัวใจของตนเองและเข้าใจสิ่งที่แพทย์อธิบายได้ชัดเจนขึ้น ซึ่งอาจช่วยเพิ่มความไว้วางใจและการติดตามการรักษา

แม้เครื่องฟังเสียงหัวใจที่เสริมด้วย AI จะเพิ่มอัตราผลบวกเท็จเล็กน้อย แต่นักวิจัยมองว่าข้อดีด้านการตรวจพบโรคที่ดีขึ้นมีความคุ้มค่า ทั้งนี้ยังจำเป็นต้องมีการศึกษาต่อในประชากรกลุ่มที่หลากหลายและในบริบททางการแพทย์ที่แตกต่างกัน เพื่อยืนยันศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ในวงกว้างต่อไป

ที่มา newatlas

หนุ่ย แซ่แต้

นักเขียนสาย Introvert ที่ชื่นชอบเรื่องนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ ใช้เวลาว่างกับ มังงะ, เสียงเพลงและ idol