PaLM 2
PaLM 2 เป็นโมเดลภาษายุคถัดไปที่มีความทันสมัยมากขึ้น พัฒนาเรื่องความเข้าใจได้หลากหลายภาษา การใช้เหตุผล และความสามารถด้าน coding เข้าไป ตัวโมเดลมีขนาดเล็ก ทำงานเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อช่วยให้ทำงานได้หลากหลายขึ้น
Multilinguality: PaLM 2 นั้นถูกฝึกสอนให้เข้าใจหลายภาษา ซึ่งตอนนี้ครอบคลุมมากกว่า 100 ภาษาทั่วโลก ผลที่ได้คือเข้าใจสิ่งที่คนต้องการ สร้างคอนเทนท์ แปลภาษา แถมเข้าใจสำนวน โคลงกลอนและปริศนาในภาษาต่างๆที่คนอาจจะไม่เข้าใจ
Reasoning: PaLM 2 นั้นใช้ฐานข้อมูลที่มีความกว้าง เช่น งานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ ทำให้ตรรกะและการให้เหตุผลนั้นสมเหตุสมผลมากขึ้น
Coding: PaLM 2 ถูกฝึกด้วย natural language และ source code สาธารณะ ทำให้สามารถเขียนโค้ดได้ทั้ง Python และ JavaScript รวมถึงโค้ดเฉพาะทางอย่าง Prolog, Fortran และ Verilog นั่นหมายความว่า PaLM 2 มีศักยภาพทั้งการเขียนโปรแกรม และทำงานร่วมกันในทีมที่กระจายทั่วโลก แม้คนที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลักก็เข้าถึงได้ เช่น เราสามารถสั่งให้หาบั๊ก และเพิ่มคอมเมนต์ภาษาเกาหลีเข้าไปในโค้ดได้
A family of models
PaLM 2 ทำให้ Google สามารถแตกเป็นโมเดลย่อยที่หลายหลาย ทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่ง PaLM 2 นั้นจะมี 4 ขนาดเรียกจากเล็กไปใหญ่ ในชื่อรหัสว่า Gecko, Otter, Bison และ Unicorn อย่าง Gecko นั้นมีขนาดเล็กออกแบบมาให้ใช้งานกับสมาร์ตโฟน แม้ไม่ต่อเน็ตก็ทำงานได้ ยกตัวอย่างเช่น สมาร์ตโฟนตระกูล Galaxy นั้นสามารถทำงานได้ 20 tokens/วินาที ซึ่งเร็วพอสำหรับแอปอินเตอร์แอคทีฟ ด้วยความยืดหยุ่นนี้ทำให้ตอบโจทย์บริการที่หลากหลาย
Powering nearly 20 Google products
ในงาน Google I/O นั้นทาง Google ได้นำ PaLM 2 ไปผสานในบริการของตัวเองกว่า 20 บริการ เช่น
Advancing the future of AI
PaLM 2 แสดงให้เห็นว่าประโยชน์ของโมเดลประสิทธิภาพสูงที่มีหลายขนาดและความเร็วที่ทุกคนจะได้ใช้งาน ซึ่งทาง Google เองก็พยายามสร้างโมเดลพื้นฐานที่ดีที่สุดเพื่อผู้ใช้