นักวิจัยคิดค้น MMMC เครื่องมือป้องกัน AI โคลนเสียงศิลปินไปทำเพลง

นักวิจัยจาก Binghamton University จับมือสตาร์ทอัพ Cauth AI พัฒนาเทคโนโลยี My Music My Choice (MMMC) ช่วยป้องกันไม่ให้ AI เอาเสียงนักร้องไปโคลนเพื่อสร้างเพลงใหม่

ปีที่ผ่านมามีเพลงที่สร้างด้วย AI เลียนแบบเสียงของศิลปินดังอย่าง Bad Bunny และ Drake แพร่กระจายไปทั่วแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง จนผู้ฟังจำนวนมากไม่สามารถแยกได้ว่าเพลงไหนเป็นผลงานจริงของศิลปิน และเพลงไหนเป็นเสียงที่สร้างขึ้นด้วย AI

นอกจากประเด็นลิขสิทธิ์แล้ว ศิลปินจำนวนมากยังรู้สึกว่าตัวตนของพวกเขาถูกนำไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต บางกรณีมีการนำเสียงไปสร้างเพลงที่ศิลปินไม่เคยร้องมาก่อน ซึ่งอาจสร้างความเสียหายทั้งด้านชื่อเสียงและรายได้

ปัญหาเหล่านี้ทำให้อุตสาหกรรมดนตรีเริ่มเร่งหาวิธีรับมืออย่างจริงจัง หนึ่งในนั้นคือ นักวิจัยจาก Binghamton University จึงได้พัฒนาเทคนิค MMMC ขึ้นมาโดยมีมีแนวคิดต่างจากระบบตรวจจับลิขสิทธิ์ทั่วไป

แทนที่จะรอตรวจจับเพลงปลอมหลังจากเผยแพร่แล้ว วิธีนี้เปิดโอกาสให้ศิลปิน “ป้องกันเสียงของตัวเองตั้งแต่ต้นทาง” ก่อนปล่อยเพลงสู่สาธารณะ แนวคิดหลักของระบบนี้คือ ลดผลกระทบต่อผู้ฟังที่เป็นมนุษย์ให้มากที่สุด แต่เพิ่มการรบกวนต่อระบบ AI ให้มากที่สุด ทำให้ศิลปินสามารถเผยแพร่ผลงานได้อย่างมั่นใจว่าเสียงของตนจะไม่ถูกนำไปโคลนได้ง่าย

หลักการทำงานของ MMMC คือ การปรับแต่งรูปคลื่นเสียงของเพลงด้วยการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยมากจนมนุษย์แทบไม่สามารถสังเกตได้เมื่อฟังผ่านแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง เพลงจะยังคงฟังเหมือนต้นฉบับทุกประการ หากนำไฟล์เสียงนี้ไปใช้กับซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียง AI จะทำให้อัลกอริทึมสับสน ส่งผลให้เสียงที่สร้างขึ้นผิดเพี้ยนหรือกลายเป็นเพียงเสียงรบกวนที่บิดเบี้ยว ไม่สามารถเลียนแบบเสียงศิลปินได้

ทีมวิจัยได้ทดลองใช้ MMMC กับเพลงกว่า 150 เพลงในหลายแนวเพลง และมีแผนขยายการทดสอบให้กว้างขึ้นในอนาคต รวมถึงเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีป้องกันแบบอื่น แม้ปัจจุบันจะยังมีแนวทางป้องกันในลักษณะนี้ไม่มากนัก

ที่มา digitaltrends

หนุ่ย แซ่แต้

นักเขียนสาย Introvert ที่ชื่นชอบเรื่องนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ ใช้เวลาว่างกับ มังงะ, เสียงเพลงและ idol