Google พัฒนาโมเดล AI ตรวจจับอาการป่วยจากเสียงไอ

Google พัฒนา Health Acoustic Representations (HeAR) โมเดล AI สำหรับช่วยวินิจฉัยอาการป่วยเบื้องต่นจากเสียงไอ เพื่อช่วยเพิ่มคุณภาพชีวิตคนอินเดียให้ดีขึ้น

เสียงที่ร่ายกายของเราปล่อยออกมา ไม่ว่าจะเป็นเสียงพูด การไอ จนไปถึงลมหายใจ สามารถบอกสุขภาพเราได้ สิ่งเหล่านี้เปรียบเหมือนเป็นเบาะแสเล็กๆ น้อยๆ ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งมันมีศักยภาพที่จะนำมาช่วยคัดกรอง วินิจฉัย ติดตาม และจัดการภาวะสุขภาพต่างๆได้ เช่น วัณโรค (TB) หรือโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) ยิ่งทุกวันนี้สมาร์ทโฟนเข้าถึงผู้คนในวงกว้าง จึงสามารถนำไมโครโฟนมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจากเสียงเหล่านั้น

เมื่อช่วงต้นปีทาง Google ได้เปิดตัว Health Acoustic Representations (HeAR) โมเดล AI พื้นฐานที่ช่วยให้นักวิจัยสร้างโมเดล AI ที่สามารถฟังเสียงของมนุษย์และตรวจจับสัญาณอาการป่วยในช่วงเริ่มต้น HeAR เรียนรู้ที่จะแยกแยะรูปแบบภายในเสียงที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ เพื่อสร้างรากฐานสำหรับการวิเคราะห์เสียงทางการแพทย์ ซึ่งทีมงานของ Google ได้ฝึกสอนด้วยข้อมูลเสียงของ 300 ล้านเสียงจากข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีการระบุตัวตน ร่วมกับข้อมูลเสียงไออีก 100 ล้านเสียง

ตอนนี้ HeAR เปิดให้นักวิจัยใช้งานแล้ว เพื่อช่วยเร่งการพัฒนาโมเดล bioacoustic โดยใช้ข้อมูล การตั้งค่า และการคำนวณที่น้อยลง เป้าหมายของ Google คือ ทำให้เกิดงานวิจัยเพิ่มเติมสำหรับเงื่อนไขบางอย่างและประชากรเฉพาะ แม้ว่าข้อมูลจะเบาบางหรือมีอุปสรรคด้านต้นทุนหรือการคำนวณก็ตาม

Salcit Technologies บริษัทดูแลสุขภาพระบบทางเดินหายใจที่มีฐานอยู่ในอินเดีย ได้สร้างผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อว่า Swaasa ซึ่งใช้ AI ในการวิเคราะห์เสียงไอและประเมินสุขภาพปอด ตอนนี้ทางบริษัทกำลังศึกษาว่า HeAR สามารถช่วยขยายขีดความสามารถของโมเดล AI ชีวอะคูสติกได้อย่างไรในการวิจัยและปรับปรุงการตรวจจับวัณโรคในระยะเริ่มต้นโดยอาศัยเสียงไอ

เนื่องจากวัณโรคเป็นโรคที่สามารถรักษาได้ แต่ทุกปีมีผู้ป่วยหลายล้านรายที่ไม่ได้รับการวินิจฉัย เพราะบางส่วนไม่สามารถเข้าถึงบริการด้านการแพทย์ได้ การวินิจฉัยถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่งรู้ไวก็มีโอกาสหายและลดการแพร่เชื้อ AI จึงมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับและขยายการคัดกรองวัณโรคให้กว้างขวางขึ้นทั่วอินเดีย ด้วยการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและราคาไม่แพงจะช่วยให้ควบคุมโรคนี้ได้ง่ายขึ้น

HeAR ถือเป็นก้าวสำคัญในการวิจัยด้านสุขภาพเสียง ทาง Google หวังว่าจะช่วยผลักดันการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยและโซลูชันการติดตามในอนาคตสำหรับวัณโรค ทรวงอก ปอด และโรคอื่นๆ และช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพสำหรับชุมชนต่างๆ ทั่วโลกผ่านการวิจัย หากนักวิจัยคนไหนสนใจ HeAR สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมและขอเข้าถึง HeAR API กับ Google ได้

ที่มา https://blog.google/technology/health/ai-model-cough-disease-detection/

dailygizmo

นักเขียนสาย Introvert ที่ชื่นชอบเรื่องนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ ใช้เวลาว่างกับ มังงะ, เสียงเพลงและ idol