Apple เผย Foundation Models framework ช่วยนักพัฒนาปลดล็อกด้วย Apple Intelligence

Apple เผย Foundation Models Framework เครื่องมือสำคัญสำหรับนักพัฒนาในการสร้าง ฟีเจอร์ AI ที่ทำงานได้แบบออฟไลน์และปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

เฟรมเวิร์กนี้เป็นหนึ่งในหัวใจหลักของระบบปฏิบัติการรุ่นใหม่ ได้แก่ iOS 26, iPadOS 26 และ macOS 26 ซึ่งมาพร้อม โมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ (On-Device LLM) ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบฟีเจอร์ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้มากขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งพาการประมวลผลบนคลาวด์

นอกจากนี้ การทำงานของ Foundation Models ยังใช้ การอนุมานด้วย AI ที่ไม่มีค่าใช้จ่าย ช่วยให้นักพัฒนาสามารถยกระดับศักยภาพของแอป เพิ่มประสบการณ์แบบเฉพาะตัว และสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ ได้อย่างปลอดภัยและเป็นส่วนตัว และนี่คือตัวอย่างแอปบางส่วนที่ได้เริ่มนำเฟรมเวิร์กนี้ไปใช้แล้ว

เสริมประสบการณ์ด้านสุขภาพและการออกกำลังกายรูปแบบใหม่

SmartGym เป็นแอปสำหรับวางแผนและติดตามการออกกำลังกายที่สะดวกและมีดีไซน์สวยงาม แอปใช้ Foundation Models Framework ในการอธิบายท่าออกกำลังกายและแปลงเป็นกิจวัตรประจำวันที่มีโครงสร้างชัดเจน พร้อมกำหนดจำนวนครั้ง เวลาพัก และการปรับอุปกรณ์ต่างๆ

ฟีเจอร์ Smart Trainer จะเรียนรู้จากกิจวัตรของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง เพื่อเสนอคำแนะนำ เช่น การปรับจำนวนครั้ง การเปลี่ยนน้ำหนัก หรือการสร้างกิจวัตรใหม่ พร้อมคำอธิบายเหตุผลเบื้องหลังแต่ละคำแนะนำ

นอกจากนี้ SmartGym ยังสร้าง สรุปข้อมูลการออกกำลังกายอย่างชาญฉลาด ครอบคลุมภาพรวมความคืบหน้ารายเดือน การแบ่งย่อยกิจวัตร และประสิทธิภาพของแต่ละบุคคล โดยนำเสนอในรูปแบบเรียบง่าย เข้าใจง่าย ผู้ใช้สามารถรับ ข้อความโค้ชชิ่งปรับตามสไตล์การออกกำลังกาย และหลังออกกำลังกายเสร็จ สามารถบันทึกข้อมูลส่วนตัวหรือสร้างบันทึกอัตโนมัติจากกิจวัตรที่ทำ

ทุกครั้งที่เปิดแอป SmartGym จะแสดงข้อความต้อนรับแบบไดนามิกเฉพาะบุคคล เพื่อสร้างประสบการณ์การออกกำลังกายที่เฉพาะตัวและเป็นมิตรกับผู้ใช้

Stoic เป็นแอปบันทึกประจำวันที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ เข้าใจอารมณ์ของตัวเอง และได้รับ ข้อมูลเชิงลึกเพื่อเพิ่มความสุข ปรับปรุงประสิทธิภาพ และรับมือกับอุปสรรคต่างๆ

ด้วยการใช้ Foundation Models Framework แอปสามารถส่ง ข้อความแจ้งเตือนส่วนบุคคล ที่สร้างขึ้นจากบันทึกล่าสุด เช่น หากผู้ใช้บันทึกอารมณ์ไม่ดีหรือนอนหลับไม่เพียงพอ แอปจะส่งข้อความให้กำลังใจและแสดงความเห็นอกเห็นใจ ข้อความแจ้งเตือนทั้งหมดถูกสร้างบนอุปกรณ์ จึง คงความเป็นส่วนตัวของบันทึกผู้ใช้

นอกจากนี้ Stoic ยังสามารถแนะนำ ข้อความแจ้งเตือนเชิงบริบท เพื่อกระตุ้นการไตร่ตรอง รวมถึง วลีเริ่มต้นที่ปรับแต่งได้ ช่วยให้ผู้ใช้เริ่มบันทึกได้ง่ายขึ้น ผู้ใช้ยังสามารถทบทวนบันทึกเก่าในมุมมองใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย Foundation Models ซึ่งรวมถึง

• การอ่านสรุปบันทึก
• การจัดระเบียบบันทึกที่เกี่ยวข้อง
• การค้นหาบันทึกด้วยการค้นหาภาษาธรรมชาติ ที่พัฒนาขึ้น

ทั้งหมดนี้ทำให้ Stoic เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจตัวเองและพัฒนาตนเองได้อย่างลึกซึ้งและเป็นส่วนตัว

แอปสุขภาพและฟิตเนสหลายตัวได้นำ Foundation Models Framework มาใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ ๆ สำหรับผู้ใช้

• SwingVision ช่วยพัฒนาทักษะเทนนิสและพิกเกิลบอล โดยวิเคราะห์วิดีโอการเล่นจากโมเดล Core ML และให้ คำแนะนำเฉพาะตัวที่สามารถนำไปปรับปรุงการเล่นได้ทันที
• 7 Minute Workout ให้ผู้ใช้สร้างการออกกำลังกายแบบไดนามิกด้วย คำสั่งภาษาธรรมชาติ เช่น ระบุว่าต้องการหลีกเลี่ยงท่าที่เสี่ยงต่อการบาดเจ็บ หรือเตรียมร่างกายสำหรับกิจกรรมใด ๆ พร้อมให้ ผลตอบรับเชิงบวกด้วยน้ำเสียงเป็นมิตร
• Gratitude แอปบันทึกประจำวัน สรุปรายสัปดาห์เกี่ยวกับความท้าทาย ชัยชนะ ความตั้งใจ และคำยืนยันส่วนตัว โดยใช้ Foundation Models ในการปรับบันทึกให้เป็น คำยืนยันส่วนตัวที่เหมาะกับบริบทของผู้ใช้
• Train Fitness ใช้เฟรมเวิร์กเดียวกันในการแนะนำการออกกำลังกายครั้งต่อไป แม้เครื่องมือบางอย่างไม่พร้อมใช้งาน พร้อมให้ผู้ใช้ปรับแต่งตามประเภทการออกกำลังกายหรือข้อจำกัดของกล้ามเนื้อ
• Motivation จัดระเบียบเนื้อหาที่ผู้ใช้ชื่นชอบเป็นหมวดหมู่อารมณ์และธีม
• Streaks แนะนำและจัดหมวดหมู่กิจกรรมในรายการสิ่งที่ต้องทำอย่างอัจฉริยะ
• Wakeout! สร้างช่วงพักการเคลื่อนไหวส่วนบุคคล พร้อมคำอธิบายเหตุผลและปรับกิจวัตรตามความเหมาะสมของผู้ใช้ โดยเลือกจากวิดีโอหลายพันรายการ เพื่อสร้างโปรแกรมที่เหมาะกับแต่ละคน

ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่า Foundation Models ช่วยให้แอปฟิตเนสและสุขภาพสามารถ ปรับเนื้อหาให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน และสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและชาญฉลาดมากยิ่งขึ้น

ปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ให้กับแอปการศึกษา

CellWalk แอปชีววิทยาแบบอินเทอร์แอคทีฟ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ สำรวจเซลล์สามมิติในระดับโมเลกุล และทำความเข้าใจกลไกทางชีววิทยาของสิ่งมีชีวิตได้อย่างลึกซึ้ง เหมาะสำหรับทั้งนักศึกษาและนักวิจัยที่ต้องการเรียนรู้เชิงลึก

ผู้ใช้สามารถเลือกคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่คุ้นเคยเพื่อขอคำอธิบายเพิ่มเติมได้ โดยแอปจะใช้ Foundation Models Framework ในการสร้าง คำอธิบายเชิงสนทนาแบบเรียลไทม์ อ้างอิงจากฐานข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ภายในแอป อีกทั้งยังสามารถปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับระดับความรู้ของผู้ใช้ผ่านการตั้งค่าโปรไฟล์ส่วนตัว พร้อมบันทึกประวัติการเรียนรู้เพื่อช่วยทบทวนในภายหลัง

นอกจากนั้นยังมีแอปการศึกษาอีกหลายแอปได้เริ่มนำ Foundation Models Framework มาใช้เพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวและโต้ตอบได้

• Grammo แอปติวเตอร์ AI สำหรับไวยากรณ์ภาษาอังกฤษ ให้คำอธิบายเชิงสนทนาว่าเหตุใดคำตอบของผู้ใช้จึงไม่ถูกต้อง และยังมีแบบฝึกหัดที่ผู้ใช้สามารถสร้างคำถามใหม่ได้ทันทีเพื่อเจาะลึกหัวข้อที่สนใจ
• Lil Artist ใช้ Foundation Models ร่วมกับ ImageCreator API เพื่อปรับแต่งเรื่องราวภาพประกอบสำหรับเด็ก เด็กๆ สามารถเลือกตัวละครและธีมภายในอินเทอร์เฟซของแอป ทำให้การเรียนรู้มีความน่าสนใจและเข้าถึงง่ายกว่าแบบข้อความเปิดทั่วไป
• เมื่อผู้ใช้บันทึกคำศัพท์ใน Vocabulary โมเดลบนอุปกรณ์จะจัดหมวดหมู่คำศัพท์ตามธีม เช่น “คำกริยา” “กายวิภาค” หรือ “ยาก” ช่วยให้แอปมีระเบียบและเป็นประโยชน์ต่อการทบทวนและฝึกฝนเพิ่มเติม
• Platzi แพลตฟอร์มการศึกษาสำหรับผู้พูดภาษาสเปน ใช้โมเดลบนอุปกรณ์เพื่อให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับวิดีโอที่กำลังรับชม และได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วในรูปแบบ บทสนทนา ซึ่งปรับตามบริบทของบทเรียน

ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่า Foundation Models ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปการศึกษาที่ โต้ตอบได้ ปรับให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคน และช่วยให้การเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

สร้างแรงบันดาลใจให้กับความคิดสร้างสรรค์

แอป Stuff ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้ติดตามสิ่งที่ต้องทำตลอดทั้งวัน จัดระเบียบชีวิต และบรรลุเป้าหมายได้ง่ายขึ้น ด้วยการใช้ Foundation Models Framework แอปสามารถเข้าใจ วันเวลา แท็ก และรายการต่างๆ ขณะที่ผู้ใช้พิมพ์ เช่น การพิมพ์ “โทรหาโซเฟียวันศุกร์” Stuff จะเพิ่มรายการลงในตำแหน่งที่เหมาะสมทันที

• โหมด Listen: ผู้ใช้สามารถพูดความคิดของตน เช่น “ซักผ้าคืนนี้” หรือ “เตรียมตัวสำหรับทริปสุดสัปดาห์หน้า” แล้ว Stuff จะแปลงเป็นงานที่จัดระเบียบและแก้ไขได้
• โหมด Scan: ผู้ใช้สามารถบันทึกงานจากลายมือ ไม่ว่าจะเป็นย่อหน้าหรือข้อความสั้นๆ และเพิ่มเข้ารายการ Stuff ได้โดยตรง

ด้วยฟีเจอร์เหล่านี้ Stuff ช่วยให้การจัดการงานเป็นเรื่องง่าย สะดวก และตอบสนองต่อผู้ใช้ได้อย่างชาญฉลาด

ไม่ว่าผู้ใช้จะกำลังสร้าง วิดีโอบล็อกครั้งแรก หรือผลิตคอนเทนต์สำหรับ โซเชียลมีเดีย อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายของ VLLO ช่วยให้การตัดต่อวิดีโอเป็นเรื่องสนุกและเป็นธรรมชาติ

แอปยกระดับการตัดต่อด้วยการผสาน Foundation Models Framework และ Apple Vision Framework อย่างราบรื่น ทำให้ VLLO สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างวิดีโอได้อย่างชาญฉลาด พร้อม แนะนำเพลงประกอบและสติกเกอร์ไดนามิก ที่เหมาะกับแต่ละฉากโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้ใช้สร้างวิดีโอที่มีความเป็นมืออาชีพได้ง่ายขึ้น

แอปด้านความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพการทำงานหลายตัวได้ใช้ Foundation Models Framework เพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ ๆ และเพิ่มความสะดวกให้ผู้ใช้

• Signeasy ช่วยสร้าง บทสรุปและไฮไลต์ประเด็นสำคัญ พร้อมรองรับอินเทอร์เฟซสนทนา ผู้ใช้สามารถถามคำถามเฉพาะเอกสารและรับคำตอบได้อย่างรวดเร็ว
• Agenda เปิดตัว Ask Agenda ผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถค้นหาข้อมูลในคลังบันทึกย่อและให้คำตอบในภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมลิงก์ไปยังบันทึกย่อที่เกี่ยวข้อง
• Detail: AI Video Editor ใช้เฟรมเวิร์ก Foundation Models เพื่อเปลี่ยนร่างหรือโครงร่างเป็น สคริปต์เทเลพรอมป์เตอร์ พร้อมบันทึก และเมื่อวิดีโอพร้อมแชร์ ชื่อเรื่อง คำอธิบาย แฮชแท็ก และข้อความทั้งหมดจะถูกสร้างโดยอัตโนมัติ
• Essayist ใช้ร่วมกับ Apple Vision Framework ในการดึงข้อมูลจาก PDF และแปลงเป็นการอ้างอิงที่มีโครงสร้าง ผู้ใช้สามารถลากและวาง PDF และสร้างการอ้างอิงในรูปแบบที่ต้องการได้ทันที
• OmniFocus 4 ช่วยให้ผู้ใช้สร้างและจัดระเบียบงานด้วยโปรเจกต์ แท็ก และวันที่ โดยตอนนี้สามารถ สร้างโปรเจกต์และขั้นตอนถัดไปอัตโนมัติ เช่น แนะนำสิ่งที่ต้องเตรียมสำหรับทริป พร้อมเติมคำแนะนำตามแท็กที่มีอยู่และเสนอแท็กใหม่สำหรับเนื้อหาที่บันทึกไว้

ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่า Foundation Models ช่วยให้แอปเหล่านี้ ทำงานได้ชาญฉลาดมากขึ้น และปรับตัวเข้ากับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เฟรมเวิร์ก Foundation Models ถูกผสานเข้ากับ Swift อย่างแนบเนียน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถส่งคำขอไปยัง โมเดลบนอุปกรณ์ที่มีพารามิเตอร์ถึง 3 พันล้านตัว ได้ง่ายจากโค้ดที่มีอยู่

เฟรมเวิร์กนี้รองรับ การสร้างแบบมีไกด์ (Guided Generation) ซึ่งรับประกันว่าโมเดลจะตอบสนองในรูปแบบที่สอดคล้องและน่าเชื่อถือ นักพัฒนาสามารถจัดเตรียม เครื่องมือ (Tools) ให้โมเดลเรียกกลับเข้าสู่แอปเมื่อจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเพิ่มเติม ทำให้มั่นใจว่าโมเดลมีข้อมูลครบถ้วนสำหรับการประมวลผลและสร้างคำตอบ

Foundation Models Framework พร้อมใช้งานบน iOS 26, iPadOS 26 และ macOS 26 และสามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่รองรับ Apple Intelligence ทุกเครื่องเมื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์นี้

ที่มา apple