งานวิจัยพบ ดาต้าเซนเตอร์ AI ทำให้พื้นที่รอบข้างในระยะ 10 กิโลเมตร ร้อนขึ้นเป็นอย่างมาก

AI กำลังเป็นกระแสหลักของโลกเทคโนโลยีในปัจจุบัน ทำให้ดาต้าเซ็นเตอร์และฟาร์มเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่เกิดขึ้นทั่วทุกมุมโลก แต่เบื้องหลังความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI กลับแลกมาด้วยสิ่งแวดล้อมที่อาจไม่มีใครคาดถึง

งานวิจัยชื่อ The data heat island effect: quantifying the impact of AI datacenters in a warming world ซึ่งอยู่ระหว่างรอการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ พบว่าอุณหภูมิพื้นผิวดินในบริเวณโดยรอบดาต้าเซ็นเตอร์สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหลังจากเริ่มเปิดดำเนินการ โดยค่าที่วัดได้อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0.3°C ไปจนถึง 9.1°C ขณะที่ค่าเฉลี่ยอยู่ที่ระหว่าง 1.5°C ถึง 2.4°C

ดาต้าเซ็นเตอร์เหล่านี้กำลังสร้างปรากฏการณ์เกาะความร้อนที่แผ่กระจายออกไปในรัศมีกว่า 10 กิโลเมตรโดยรอบ และอาจส่งผลกระทบต่อประชากรโลกมากถึง 343 ล้านคน

ประเด็นคือระยะที่ความร้อนแผ่ออกไปสามารถวัดได้ไกลถึง 10 กิโลเมตร แม้ว่าความร้อนจะลดลงราว 30% เมื่อห่างออกไปประมาณ 7 กิโลเมตร สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ AI ทั่วไป อุณหภูมิพื้นผิวดินเฉลี่ยจะยังคงสูงกว่าปกติ 1°C ในรัศมีถึง 4.5 กิโลเมตร

ปัจจุบัน ขีดความสามารถของฟาร์มเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว นั่นหมายความว่าอุตสาหกรรมนี้อาจะเป็นหนึ่งในส่วนที่กินไฟมากที่สุดในทศวรรษหน้า การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานของผู้ให้บริการ hyperscale เพิ่มขึ้น 3 เท่าในช่วงสามปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นผลจากกระแส AI ที่น่ากังวลคือโรงงาน AI เหล่านี้ใน ส่วนใหญ่ยังคงใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลในการผลิตไฟฟ้า

ดร. อันเดรีย มาริโนนี (Andrea Marinoni) หัวหน้าคณะวิจัย ให้สัมภาษณ์กับนิตยสาร New Scientist ว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นเป็นสิ่งที่เขาเองก็รู้สึกแปลกใจ และเตือนว่าอาจกลายเป็นปัญหาใหญ่ในอนาคตหากไม่มีการวางแผนรับมืออย่างจริงจัง พร้อมฝากข้อความเตือนว่า “สิ่งที่ผมอยากสื่อสารคือให้ระมัดระวังในการออกแบบและพัฒนาดาต้าเซ็นเตอร์”

หากพิจารณาเฉพาะผลกระทบจากปรากฏการณ์ความร้อนของดาต้าเซ็นเตอร์ งานวิจัยประเมินว่าประชากรโลกมากถึง 343 ล้านคนอาจได้รับผลกระทบดังกล่าว และอาจส่งผลกระทบต่อเป็นลูกโซ่ ตั้งแต่ระบบสวัสดิการ ระบบการดูแลสุขภาพ และระบบพลังงานของชุมชนโดยรอบ ในลักษณะเดียวกับที่ปรากฏการณ์เกาะความร้อนในเขตเมืองส่งผลอยู่ในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม มีบางคนแสดงความไม่เห็นด้วยต่องานวิจัยดังกล่าว อย่าง วลาด กาลาบอฟ (Vlad Galabov) ผู้อำนวยการวิจัยอาวุโสด้านโครงสร้างพื้นฐานองค์กรของ Omdia ระบุว่านี่เป็นการวิเคราะห์ชิ้นเดียวในระยะเริ่มต้นที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญหรือถูกทำซ้ำโดยอิสระ

กาลาบอฟตั้งข้อสังเกตสำคัญว่า การศึกษานี้วัดอุณหภูมิพื้นผิวดิน หรือความร้อนของหลังคา พื้นยางมะตอย และพื้นดิน ไม่ใช่อุณหภูมิอากาศใกล้ผิวดินที่มนุษย์รับรู้ได้จริง ๆ ดังนั้นสัญญาณที่พบอาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและสภาพพื้นผิวจากการก่อสร้างอาคารขนาดใหญ่และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง มากกว่าที่จะเป็นความร้อนที่เกิดขึ้นจากเซิร์ฟเวอร์ AI

ที่มา The Register

วัชรกุล พัฒนาประทีป