ผลการวิจัยระหว่างปี 2022 – 2024 พบว่าขนาด “น้องชาย” ของคนสหราชอาณาจักรมีขนาดใหญ่ขึ้น หนึ่งในสาเหตุหลักมาจากผลข้างเคียงของการใช้ยา Ozempic ที่มากขึ้น ผลการศึกษาใหม่ของสหราชอาณาจักรตั้งแต่ปี 2022-2024 พบว่า ค่าเฉลี่ยขนาด “น้องชาย” ของคนอังกฤษมีขนาดเพิ่มขึ้น 0.46 นิ้ว จากเดิม 5.17 นิ้วเป็น 5.63 นิ้ว ขึ้นแท่นประเทศอันดับ 8 ของโลกที่มีอัตราการเติบโตมากที่สุดในโลก นั่นทำให้หลายคนเริ่มสงสัยแล้วว่าเกิดจากอะไร อาหารการกินหรือการใช้ชีวิตที่เปลี่ยนแปลงไป ทางผู้เชี่ยวชาญได้คนพบว่ามีการใช้ยา Ozempic
Google จับมือกับ Perceptra พาร์ทเนอร์ที่อนุญาตให้ใช้สิทธิเทคโนโลยีของ Google สนับสนุนการตรวจคัดกรองภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา (Diabetic Retinopathy) ด้วย AI ประมาณ 1 ล้านคนภายใน 10 ปีข้างหน้าให้แก่ผู้ป่วยในชุมชนที่ขาดแคลนทั่วประเทศไทย โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ปัจจุบันทั่วโลกมีประชากรวัยผู้ใหญ่ 800 ล้านคนที่กำลังเผชิญกับโรคเบาหวาน ซึ่งในจำนวนนี้ พบว่ามี 6 ล้านคนอยู่ในประเทศไทย โดยผู้ป่วยเบาหวานจำนวน 1 ใน 3 รายมีความเสี่ยงที่จะเป็นภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา ซึ่งอาจนำไปสู่การตาบอดได้หากไม่ได้รับการรักษา เป้าหมายของโมเดล
FDA ของสหรัฐอนุมัติให้อุปกรณ์ติดตามเบาหวานแบบต่อเนื่อง สามารถทำขายและตลาดได้ เพื่อให้ผู้ป่วยทั่วไปตั้งแต่อายุ 18 ปีขึ้นไปสามารถซื้อมาใช้ติดตามอาการของตัวเอง อุปกรณ์ continuous glucose monitor (CGM) คือ เซนเซอร์ที่ติดกับร่างกายเพื่อวัดระดับน้ำตาลในเลือดแบบต่อเนื่องโดยไม่ต้องคอยเจาะเลือดวัดระดับน้ำตาลเป็นระยะๆ โดยจะคอยส่งผลการวัดไปยังสมาร์ตโฟนเพื่อให้ผู้ป่วยรู้ข้อมูล แบรนด์แรกที่อนุมัติให้ขายได้ก็คือ Dexcom Stelo โดยผู้ป่วยเบาหวานสามารถหาซื้อมาใช้งานได้ทันทีโดยไม่จำเป็นต้องใช้ใบสั่งของแพทย์ ตัวเครื่องมีลักษณะเป็นเซนเซอร์ขนาดเล็กติดกับส่วนแขนด้านบน ซึ่งจะติดด้านหน้าหรือด้านหลังก็ได้ ส่งข้อมูลไปยังแอปบนสมาร์ตโฟนเพื่อวัดค่า, แสดง, บันทึกและวิเคราะห์ระดับน้ำตาลในเลือดทุก 15 นาที เพื่อให้ผู้ป่วยเข้าใจตัวเองและปรับพฤติกรรมการใช้ชีวิตให้เหมาะสม เน้นผู้ใช้อายุ 18 ปีขึ้นไปที่เป็นผู้ป่วยเบาหวาน ระดับ
สำหรับคนที่ใช้งาน iPhone และ Apple Watch ก็มีสารพัดฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ป่วยเบาหวานดูแลตัวเองได้ดีขึ้น
อีกหนึ่งความก้าวหน้าของวงการแพทย์และ AI เมื่อ Klick Labs สามารถพัฒนา AI ที่วินิจฉัยเบาหวานระดับ 2 จากเสียงพูดได้ งานวิจัยนี้ถูกตีพิมพ์ในวารสาร “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.” ซึ่งเขาทำการวิเคราะห์เสียงที่บันทึกมา เพื่อตรวจหาภาวะเบาหวาน ผลพบว่า AI สามารถวินิจฉัยได้แม่นยำถึง 89% ในกรณีที่เป็นเพศหญิง ส่วนเพศชายความแม่นยำอยู่ที่ 86% Jaycee Kaufman, ทางผู้นำการวิจัยเน้นโชว์เคสการค้นพบว่า มีความแตกต่างเรื่องเสียงระหว่างคนปกติและผู้ป่วยเบาหวานอย่างมีนัยยะสำคัญซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าทางการแพทย์ ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายและวินิจฉัยได้อย่างรวดเร็ว
