Google DeepMind ประสบความสำเร็จในการพัฒนาหุ่นยนต์ AI ที่สามารถตีปิงปองได้เท่ากับมือสมัครเล่น Google DeepMind ได้เผยแพร่งานวิจัยชิ้นใหม่ใน Arxiv บอกวิธีการพัฒนาการทำงานของหุ่นยนต์ตีปิงปอง พร้อมแนบคลิปวิดีโอหุ่นยนต์ตีปิงปองกับมนุษย์ที่มีทักษะการตีต่างกัน เนื่องจากปิงปองเป็นกีฬาที่ต้องอาศัยการประสานงานระหว่างมือกับตา การคิดเชิงกลยุทธ์ ความเร็ว และความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับคู่แข่ง เหมาะอย่างยิ่งในการฝึกและทดสอบทักษะเหล่านี้ในหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวหุ่นนั้นจะเป็นแขนหุ่นยนต์ติดไม้ตีที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ ในเบื้องต้นหุ่นยนต์ตัวนี้ยังความสามารถการตีปิงปองในระดับต่ำ พอๆกับมือสมัครเล่น เช่น การตีลูกกลับ รวมถึงการวางแผนงานการตีระยะยาว ซึ่งตอนนี้เขาใช้หุ่นยนต์ตัวนี้ฝึกตีกับคู่ต่อสู้ที่มีสไตล์การเล่นที่หลากหลาย เพื่อนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาปรับวิธีการตี ทางนักวิจัยได้ใช้แอปพลิเคชันทั้งหมด 4 แอปเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถติดลูกปิงปองขนาดเล็กข้ามตาข่ายได้ ในการฝึกตี 29 เกมกับคน ผลปรากฎว่า
