โรคหลอดเลือดสมองเป็นสาเหตุการเสียชีวิตอันดับ 2 ของคนทั่วโลก ยิ่งประเมินอาการป่วยได้เร็วก็รักษาได้เร็ว ลดความเสี่ยงในการเสียชีวิต แต่ปัญหาคือ บางคนมีอาการของโรคหลอดเลือดสมองเพียงเล็กน้อยหรือคลุมเครือทำให้วินิจฉัยยากขึ้น ซึ่งผู้ป่วยต้องเข้าไปตรวจอย่างละเอียด ซึ่งจะมีการทดสอบหลายขั้นตอน ถ้าตรวจพบกระบวนการรักษาถึงจะเริ่มขึ้น เพื่อแก้ปัญหานี้ทางนักวิจัยจาก RMIT University ของออสเตรเลียได้พัฒนา AI มาช่วยวิเคราะห์ภาพวิดีโอของผู้ป่วยเวลายิ้ม ซึ่งเวลาที่เรายิ้มนั้นกล้ามเนื้อบนใบหน้าจะมีการเคลื่อนไหว หากพบว่ากล้ามเนื้อเคลื่อนไหวที่ไม่สมมาตร ก็จะส่งการแจ้งเตือนให้รู้ทันที ว่ามีความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดสมอง เทคโนโลยีนี้ใช้ระบบ Facial Action Coding System ซึ่งจะแยกย่อยการเคลื่อนไหวแต่ละส่วนบนใบหน้า ออกมาเป็นองคืประกอบย่อยซึ่งเรียกว่า Action Units หนึ่งในตัวชี้วัดก็คือ
